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基于WLAN技术的室内定位方法研究

作者简介第6-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第14-24页
    §1.1 引言第14-15页
    §1.2 研究背景第15-18页
        1.2.1 高性能移动计算第15-16页
        1.2.2 全球卫星导航系统第16-17页
        1.2.3 无线局域网络第17-18页
    §1.3 研究意义第18-20页
        1.3.1 面向大众的移动位置服务第18-19页
        1.3.2 行业用户的专业化应用第19-20页
    §1.4 研究内容与创新点第20-22页
    §1.5 论文章节安排第22-24页
第二章 研究现状与研究基础第24-39页
    §2.1 引言第24页
    §2.2 WLAN室内定位技术分类第24-29页
        2.2.1 基于位置感知的室内定位技术第24-28页
        2.2.2 基于场景分析的室内定位技术第28-29页
    §2.3 WLAN室内定位方法分析与比较第29-38页
        2.3.1 时间测量定位方法第30-35页
        2.3.2 传播模型定位方法第35-36页
        2.3.3 位置指纹定位方法第36-38页
    §2.4 本章小结第38-39页
第三章 时间测量法中的主要因素分析第39-49页
    §3.1 概述第39-40页
        3.1.1 伪距的概念第39页
        3.1.2 定位精度影响因素第39-40页
    §3.2 非视距传播第40-42页
    §3.3 时钟同步第42-44页
    §3.4 信号处理延时第44-45页
    §3.5 环境变化第45-46页
    §3.6 WLAN接入点的几何布局第46-47页
    §3.7 其它影响因素第47页
    §3.8 本章小结第47-49页
第四章 基于异步伪距差的RTT定位方法第49-70页
    §4.1 引言第49-50页
    §4.2 异步伪距差的RTT定位算法第50-55页
        4.2.1 算法背景介绍第50-51页
        4.2.2 算法原理第51-53页
        4.2.3 测量数据优化处理第53-55页
    §4.3 RTT系统处理延时测定第55-56页
        4.3.1 分布式测量第55-56页
        4.3.2 集中式测量第56页
    §4.4 基于信号传播数据统计特征的高斯背景建模第56-62页
        4.4.1 算法提出背景第56-57页
        4.4.2 背景建模技术介绍第57-59页
        4.4.3 高斯背景建模算法原理第59-62页
    §4.5 基于高程坐标的定位精度优化第62-64页
        4.5.1 定位需求区间的概念第62-63页
        4.5.2 运用定位需求区间优化定位精度第63-64页
    §4.6 实验与分析第64-69页
        4.6.1 实验环境介绍第64-65页
        4.6.2 实验原型系统设计第65-66页
        4.6.3 实验结果分析第66-69页
    §4.7 本章小结第69-70页
第五章 基于加权投票法的接入点选择第70-82页
    §5.1 引言第70-71页
    §5.2 传统的接入点选择算法介绍第71-74页
        5.2.1 信号强度选择法第71-72页
        5.2.2 分区选择法第72-73页
        5.2.3 稳定性检测选择法第73-74页
    §5.3 接入点测量信号的加权第74-77页
        5.3.1 同源误差信息融合第74-75页
        5.3.2 异步误差法中接入点配对的加权方法第75-77页
    §5.4 接入点动态接入和淘汰机制第77-79页
        5.4.1 接入点选择的数学模型第77-78页
        5.4.2 接入点投票选择机制第78-79页
    §5.5 实验与分析第79-81页
    §5.6 本章小结第81-82页
第六章 定位系统原型设计第82-89页
    §6.1 系统设计目的第82页
    §6.2 系统结构第82-86页
        6.2.1 胖客户端系统结构第83页
        6.2.2 瘦客户端系统结构第83-84页
        6.2.3 传统系统结构比较第84-85页
        6.2.4 局域云系统结构第85-86页
    §6.3 系统实现第86-87页
    §6.4 性能评估第87-88页
    §6.5 本章小结第88-89页
第七章 总结与展望第89-92页
    §7.1 论文总结第89-91页
    §7.2 工作展望第91-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-100页

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