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大型停车场车辆定位与停车诱导研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景第10-13页
    1.2 国内外SPS研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 研究意义与价值第15页
    1.4 主要研究内容及论文结构第15-17页
第二章 基于RFID和GIS智能停车场管理系统设计第17-24页
    2.1 系统需求分析与总体设计第17-18页
    2.2 相关基础知识介绍第18-23页
        2.2.1 射频识别技术第18-20页
        2.2.2 电子车牌第20-21页
        2.2.3 图的相关定义第21-22页
        2.2.4 地理信息系统第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 基于RFID无线定位算法研究第24-42页
    3.1 概述第24页
    3.2 无线定位方法第24-27页
        3.2.1 基于测距的RFID定位方法第25-26页
        3.2.2 基于非测距的RFID定位方法第26-27页
    3.3 常见RFID定位系统第27-29页
    3.4 典型RFID定位算法第29-32页
        3.4.1 两种常用定位算法的比较第29-31页
        3.4.2 无线定位算法准确度衡量标准第31-32页
    3.5 改进的RFID定位算法第32-37页
        3.5.1 参考标签可信度的分析第32-34页
        3.5.2 虚拟参考标签RSSI值的获取第34-36页
        3.5.3 定位结果的优化第36-37页
    3.6 系统实现与仿真实验第37-41页
        3.6.1 系统实现第37页
        3.6.2 虚拟参考标签的密度N对定位的影响第37-38页
        3.6.3 不同算法定位性能的比较第38-40页
        3.6.4 移动目标的定位仿真第40-41页
    3.7 本章小结第41-42页
第四章 停车场内部诱导研究第42-60页
    4.1 概述第42页
    4.2 停车诱导流程及泊位选择第42-46页
        4.2.1 停车流程分析第42-44页
        4.2.2 影响车位选择的因素第44-46页
    4.3 泊车诱导最短路径算法第46-51页
        4.3.1 泊车诱导路径优化第46-47页
        4.3.2 Dijkstra算法第47-48页
        4.3.3 A*算法第48-49页
        4.3.4 改进Dijkstra算法第49-51页
    4.4 最佳泊位选择模型第51-57页
        4.4.1 模型假设第51-52页
        4.4.2 确定决策属性第52-53页
        4.4.3 改进的权值确定方法第53-55页
        4.4.4 灰色关联决策矩阵确定第55-56页
        4.4.5 基于灰色关联逼近理想解的最优方案确定第56-57页
    4.5 示例分析第57-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 停车场系统管理软件设计与实现第60-66页
    5.1 停车场登录退出模块设计第60页
    5.2 电子地图管理模块设计第60-61页
    5.3 停车场管理模块设计第61-64页
    5.4 停车场内部定位诱导模块设计第64-65页
        5.4.1 定位模块设计第64页
        5.4.2 停车诱导模块设计第64-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 工作总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-73页
发表论文和参加科研情况说明第73-74页
致谢第74-75页

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