摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题背景 | 第10-13页 |
1.2 国内外SPS研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究意义与价值 | 第15页 |
1.4 主要研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
第二章 基于RFID和GIS智能停车场管理系统设计 | 第17-24页 |
2.1 系统需求分析与总体设计 | 第17-18页 |
2.2 相关基础知识介绍 | 第18-23页 |
2.2.1 射频识别技术 | 第18-20页 |
2.2.2 电子车牌 | 第20-21页 |
2.2.3 图的相关定义 | 第21-22页 |
2.2.4 地理信息系统 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于RFID无线定位算法研究 | 第24-42页 |
3.1 概述 | 第24页 |
3.2 无线定位方法 | 第24-27页 |
3.2.1 基于测距的RFID定位方法 | 第25-26页 |
3.2.2 基于非测距的RFID定位方法 | 第26-27页 |
3.3 常见RFID定位系统 | 第27-29页 |
3.4 典型RFID定位算法 | 第29-32页 |
3.4.1 两种常用定位算法的比较 | 第29-31页 |
3.4.2 无线定位算法准确度衡量标准 | 第31-32页 |
3.5 改进的RFID定位算法 | 第32-37页 |
3.5.1 参考标签可信度的分析 | 第32-34页 |
3.5.2 虚拟参考标签RSSI值的获取 | 第34-36页 |
3.5.3 定位结果的优化 | 第36-37页 |
3.6 系统实现与仿真实验 | 第37-41页 |
3.6.1 系统实现 | 第37页 |
3.6.2 虚拟参考标签的密度N对定位的影响 | 第37-38页 |
3.6.3 不同算法定位性能的比较 | 第38-40页 |
3.6.4 移动目标的定位仿真 | 第40-41页 |
3.7 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 停车场内部诱导研究 | 第42-60页 |
4.1 概述 | 第42页 |
4.2 停车诱导流程及泊位选择 | 第42-46页 |
4.2.1 停车流程分析 | 第42-44页 |
4.2.2 影响车位选择的因素 | 第44-46页 |
4.3 泊车诱导最短路径算法 | 第46-51页 |
4.3.1 泊车诱导路径优化 | 第46-47页 |
4.3.2 Dijkstra算法 | 第47-48页 |
4.3.3 A*算法 | 第48-49页 |
4.3.4 改进Dijkstra算法 | 第49-51页 |
4.4 最佳泊位选择模型 | 第51-57页 |
4.4.1 模型假设 | 第51-52页 |
4.4.2 确定决策属性 | 第52-53页 |
4.4.3 改进的权值确定方法 | 第53-55页 |
4.4.4 灰色关联决策矩阵确定 | 第55-56页 |
4.4.5 基于灰色关联逼近理想解的最优方案确定 | 第56-57页 |
4.5 示例分析 | 第57-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 停车场系统管理软件设计与实现 | 第60-66页 |
5.1 停车场登录退出模块设计 | 第60页 |
5.2 电子地图管理模块设计 | 第60-61页 |
5.3 停车场管理模块设计 | 第61-64页 |
5.4 停车场内部定位诱导模块设计 | 第64-65页 |
5.4.1 定位模块设计 | 第64页 |
5.4.2 停车诱导模块设计 | 第64-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 工作总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |