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中文成分句法分析关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 句法分析研究现状第10-13页
        1.2.1 上下文无关文法第11-12页
        1.2.2 多种句法分析模型第12-13页
    1.3 课题提出的动机和意义第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第2章 成分句法分析及相关概念第16-26页
    2.1 成分句法分析简介第16-20页
        2.1.1 成分句法分析任务定义第16-17页
        2.1.2 语料库第17-18页
        2.1.3 成分句法分析评价第18-20页
    2.2 移进-规约算法第20-23页
    2.3 感知机模型第23-24页
    2.4 柱搜索第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于移进-规约算法基准系统的实现第26-44页
    3.1 基准系统简介第26-33页
        3.1.1 系统分析第26页
        3.1.2 系统结构第26-27页
        3.1.3 系统流程第27-28页
        3.1.4 数据处理第28-30页
        3.1.5 二叉化过程第30-33页
    3.2 句法树解析第33-34页
    3.3 特征抽取模块第34-36页
    3.4 训练模块第36-37页
    3.5 解码模块第37-38页
    3.6 后处理第38页
    3.7 限制条件第38-39页
    3.8 实验结果和分析第39-42页
        3.8.1 实验设置第39页
        3.8.2 实验结果第39-41页
        3.8.3 结果分析第41-42页
    3.9 本章小结第42-44页
第4章 基于错误驱动的句法特征选取第44-54页
    4.1 问题分析第44页
    4.2 特征选取依据第44-45页
    4.3 新特征提出第45-46页
    4.4 新特征抽取第46-48页
    4.5 实验设置第48-49页
    4.6 实验结果与分析第49-53页
    4.7 本章小结第53-54页
第5章 基于半指导学习的改进方法第54-62页
    5.1 问题分析第54页
    5.2 改进依据第54-55页
    5.3 基于半指导学习的模型训练第55-56页
    5.4 实验设置第56-57页
    5.5 实验结果与分析第57-60页
    5.6 本章小结第60-62页
第6章 工作总结与展望第62-64页
    6.1 工作总结第62-63页
    6.2 未来工作展望第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-68页
硕士期间发表论文及科研项目第68页

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