基于内容的乳腺图像检索系统的研究与实现
中文摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外的研究现状现状 | 第10-13页 |
1.2.1 基于内容的图像检索 | 第10-11页 |
1.2.2 基于内容的医学图像检索 | 第11-13页 |
1.3 基于内容的乳腺图像检索 | 第13-14页 |
1.4 乳腺图像的相似性度量 | 第14-17页 |
1.5 本文的创新点和章节安排 | 第17-18页 |
第2章 系统预处理功能实现 | 第18-50页 |
2.1 乳腺图像检索系统研究整体设计 | 第18页 |
2.2 检索系统预处理 | 第18-49页 |
2.2.1 图像分割相关知识 | 第19-21页 |
2.2.2 本文的分割过程 | 第21-31页 |
2.2.3 图像特征提取相关知识 | 第31-33页 |
2.2.4 本文提取的形状和纹理特征 | 第33-36页 |
2.2.5 特征优化方法相关知识 | 第36-39页 |
2.2.6 增1去r-GA方法实现特征优化 | 第39-49页 |
2.3 本章小结 | 第49-50页 |
第3章 系统图像检索功能实现 | 第50-68页 |
3.1 两种相似性度量方法 | 第50-54页 |
3.1.1 基于非机器学习的相似性度量 | 第50-51页 |
3.1.2 基于机器学习的相似性度量 | 第51-54页 |
3.2 本文的相似性度量 | 第54-57页 |
3.2.1 双层相似性学习框 | 第54-56页 |
3.2.2 实验结果与分析 | 第56-57页 |
3.3 基于内容乳腺图像检索原型系统 | 第57-64页 |
3.3.1 需求分析 | 第57-59页 |
3.3.2 总体设计 | 第59-62页 |
3.3.3 详细设计 | 第62-64页 |
3.4 系统实现 | 第64-66页 |
3.4.1 总体过程 | 第64-65页 |
3.4.2 图形的用户界面 | 第65-66页 |
3.5 本章小结 | 第66-68页 |
第4章 总结与展望 | 第68-70页 |
4.1 论文工作的总结 | 第68页 |
4.2 展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |