摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第9-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 关于第三方物流的研究回顾 | 第12-13页 |
1.2.2 企业客户价值管理 | 第13-16页 |
1.3 研究内容 | 第16页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第16-18页 |
2 相关理论与方法 | 第18-27页 |
2.1 客户价值的界定与测定 | 第18-19页 |
2.2 客户生命周期价值理论 | 第19-21页 |
2.2.1 客户生命周期 | 第19-20页 |
2.2.2 客户生命周期价值 | 第20-21页 |
2.3 客户价值链理论 | 第21-22页 |
2.4 客户价值管理的聚类方法介绍 | 第22-27页 |
2.4.1 聚类方法的概述 | 第23页 |
2.4.2 聚类分析的算法介绍 | 第23-25页 |
2.4.3 用于客户价值管理的聚类方法介绍 | 第25-27页 |
3 第三方物流CZ公司客户管理现状诊断分析 | 第27-34页 |
3.1 CZ公司企业背景情况 | 第27-31页 |
3.1.1 CZ公司的组织概况 | 第27-28页 |
3.1.2 CZ公司竞争环境分析 | 第28-30页 |
3.1.3 CZ公司组织架构与业务流程 | 第30-31页 |
3.2 现行客户管理策略及诊断 | 第31-32页 |
3.3 CZ公司客户价值管理策略优化可行性 | 第32-34页 |
3.3.1 现行策略与基于K-means聚类客户价值管理策略 | 第32-33页 |
3.3.2 策略转换的可行性 | 第33-34页 |
4 第三方物流企业CZ公司客户价值管理体系设计 | 第34-39页 |
4.1 第三方物流企业客户价值评价标准 | 第34页 |
4.2 客户价值评价体系构建原则 | 第34-35页 |
4.3 第三方物流企业客户价值评价指标构建 | 第35-39页 |
4.3.1 当前价值 | 第35-36页 |
4.3.2 潜在价值 | 第36-39页 |
5 CZ公司客户价值管理策略的优化—基于K-means聚类 | 第39-45页 |
5.1 样本数据及处理 | 第39-41页 |
5.1.1 客户样本的选取 | 第39页 |
5.1.2 数据的获取及处理 | 第39-41页 |
5.2 K-means聚类分析 | 第41-43页 |
5.3 CZ公司客户价值管理策略的优化 | 第43-45页 |
6 研究结论与展望 | 第45-46页 |
6.1 研究结论 | 第45页 |
6.2 展望 | 第45-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |