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第三方物流企业CZ公司客户价值管理--基于聚类分析的优化及应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-18页
    1.1 选题背景与研究意义第9-12页
        1.1.1 选题背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 关于第三方物流的研究回顾第12-13页
        1.2.2 企业客户价值管理第13-16页
    1.3 研究内容第16页
    1.4 研究方法和技术路线第16-18页
2 相关理论与方法第18-27页
    2.1 客户价值的界定与测定第18-19页
    2.2 客户生命周期价值理论第19-21页
        2.2.1 客户生命周期第19-20页
        2.2.2 客户生命周期价值第20-21页
    2.3 客户价值链理论第21-22页
    2.4 客户价值管理的聚类方法介绍第22-27页
        2.4.1 聚类方法的概述第23页
        2.4.2 聚类分析的算法介绍第23-25页
        2.4.3 用于客户价值管理的聚类方法介绍第25-27页
3 第三方物流CZ公司客户管理现状诊断分析第27-34页
    3.1 CZ公司企业背景情况第27-31页
        3.1.1 CZ公司的组织概况第27-28页
        3.1.2 CZ公司竞争环境分析第28-30页
        3.1.3 CZ公司组织架构与业务流程第30-31页
    3.2 现行客户管理策略及诊断第31-32页
    3.3 CZ公司客户价值管理策略优化可行性第32-34页
        3.3.1 现行策略与基于K-means聚类客户价值管理策略第32-33页
        3.3.2 策略转换的可行性第33-34页
4 第三方物流企业CZ公司客户价值管理体系设计第34-39页
    4.1 第三方物流企业客户价值评价标准第34页
    4.2 客户价值评价体系构建原则第34-35页
    4.3 第三方物流企业客户价值评价指标构建第35-39页
        4.3.1 当前价值第35-36页
        4.3.2 潜在价值第36-39页
5 CZ公司客户价值管理策略的优化—基于K-means聚类第39-45页
    5.1 样本数据及处理第39-41页
        5.1.1 客户样本的选取第39页
        5.1.2 数据的获取及处理第39-41页
    5.2 K-means聚类分析第41-43页
    5.3 CZ公司客户价值管理策略的优化第43-45页
6 研究结论与展望第45-46页
    6.1 研究结论第45页
    6.2 展望第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-49页

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