| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外关于小微企业融资的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内关于小微企业融资的研究 | 第12-15页 |
| 1.3 研究方法与研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17页 |
| 1.5 文章的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 小微企业融资的相关概念及理论 | 第18-28页 |
| 2.1 小微企业概念界定 | 第18-21页 |
| 2.1.1 国外对于小微企业的概念界定 | 第18-19页 |
| 2.1.2 国内对于小微企业的定义 | 第19-21页 |
| 2.2 小微企业融资 | 第21-24页 |
| 2.2.1 小微企业融资的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 小微企业融资方式分析 | 第22-24页 |
| 2.3 本文小微企业融资研究理论基础 | 第24-28页 |
| 2.3.1 信息不对称理论 | 第25页 |
| 2.3.2 信息不对称下小微企业的信贷融资 | 第25-26页 |
| 2.3.3 小微企业的信贷配给模型 | 第26-28页 |
| 第三章 传统金融下小微企业融资现状与问题 | 第28-34页 |
| 3.1 传统金融下小微企业的融资现状 | 第28页 |
| 3.2 传统金融下小微企业融资问题成因分析 | 第28-30页 |
| 3.2.1 小微企业角度 | 第28-29页 |
| 3.2.2 银行角度 | 第29-30页 |
| 3.3. 传统金融小微企业信贷配给模型分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 模型的构建 | 第30-31页 |
| 3.3.2 模型分析 | 第31-33页 |
| 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 阿里巴巴基于互联网大数据平台的小微企业融资模式 | 第34-45页 |
| 4.1 阿里巴巴大数据平台形成与小微企业信贷模式 | 第34-35页 |
| 4.1.1 阿里巴巴大数据平台形成 | 第34-35页 |
| 4.1.2 阿里巴巴小微企业信贷模式介绍 | 第35页 |
| 4.2 互联网大数据平台下阿里巴巴小微企业融资模式分析 | 第35-39页 |
| 4.2.1 创新性的微贷产品 | 第35-37页 |
| 4.2.2 新型的微贷技术 | 第37-38页 |
| 4.2.3 完善的风险控制体系 | 第38-39页 |
| 4.2.4 健全的征信体系 | 第39页 |
| 4.3 阿里巴巴小微企业融资模式小结 | 第39-40页 |
| 4.4 阿里巴巴小微企业融资模式评价 | 第40-45页 |
| 4.4.1 阿里巴巴与传统金融下银行融资比较 | 第40-42页 |
| 4.4.2 阿里巴巴与 P2P 宜信债券转让融资模式比较 | 第42-45页 |
| 第五章 阿里巴巴小微企业融资模式局限与风险分析 | 第45-49页 |
| 5.1 阿里巴巴小微企业融资模式的局限性分析 | 第45-46页 |
| 5.1.1 定位模糊，身份不明确 | 第45页 |
| 5.1.2 无银行牌照，资金受限 | 第45-46页 |
| 5.1.3 受严控坏账率约束 | 第46页 |
| 5.1.4 微贷覆盖规模有限 | 第46页 |
| 5.2 阿里小微企业融资模式的风险分析 | 第46-48页 |
| 5.2.1 量化放贷风险 | 第46-47页 |
| 5.2.2 技术安全风险 | 第47页 |
| 5.2.3 贷款后控制风险 | 第47页 |
| 5.2.4 法律因素风险 | 第47-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-52页 |
| 6.1 本文研究结论 | 第49页 |
| 6.2 传统金融与互联网大数据平台结合的小微企业融资创新展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
