| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外铁路信号系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内铁路信号系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 存在的问题和研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 2 相关理论及方法 | 第15-26页 |
| 2.1 可靠性和安全性基本概念 | 第15-19页 |
| 2.1.1 可靠性术语 | 第15-18页 |
| 2.1.2 安全性术语 | 第18-19页 |
| 2.2 故障树分析方法 | 第19-20页 |
| 2.3 贝叶斯网络理论基础 | 第20-26页 |
| 2.3.1 基本介绍 | 第20-22页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络的推理和学习 | 第22-23页 |
| 2.3.3 贝叶斯网络的特点 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于故障树的贝叶斯网络 | 第24-26页 |
| 3 CTCS-3 级列控系统介绍及其故障模式 | 第26-34页 |
| 3.1 CTCS-3 级列控系统的结构 | 第26-27页 |
| 3.2 CTCS-3 级列控系统的功能 | 第27-30页 |
| 3.2.1 CTCS-3 级列控系统的核心功能 | 第27-28页 |
| 3.2.2 CTCS-3 级列控系统的功能分层 | 第28-30页 |
| 3.3 CTCS-3 级列控系统的故障模式 | 第30-34页 |
| 3.3.1 基本情况 | 第30-32页 |
| 3.3.2 故障数据处理 | 第32-34页 |
| 4 基于 BN 的 CTCS-3 级列控系统可靠性分析与评估 | 第34-50页 |
| 4.1 贝叶斯网络在可靠性中的应用 | 第34-37页 |
| 4.1.1 基于 BN 的多状态系统可靠性模型 | 第34-35页 |
| 4.1.2 基于 BN 的共因失效可靠性模型 | 第35-37页 |
| 4.2 CTCS-3 级车载子系统的可用性分析 | 第37-42页 |
| 4.2.1 车载子系统的故障树模型 | 第37-39页 |
| 4.2.2 考虑共因失效的单元设备不可用度计算 | 第39-41页 |
| 4.2.3 基于 BN 的车载子系统可用性分析 | 第41-42页 |
| 4.3 基于 BN 的 CTCS-3 级列控系统的可靠性评估 | 第42-47页 |
| 4.3.1 CTCS-3 级列控系统的故障树模型 | 第42-45页 |
| 4.3.2 CTCS-3 级列控系统的 BN 模型 | 第45-46页 |
| 4.3.3 CTCS-3 级列控系统的可靠性分析与评估 | 第46-47页 |
| 4.4 考虑降级场景情况下 CTCS-3 级车载系统的可靠性评估 | 第47-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 5 基于 BN 的安全风险评估方法 | 第50-59页 |
| 5.1 风险评估概述 | 第50-51页 |
| 5.2 基于 BN 的风险评估模型 | 第51-55页 |
| 5.2.1 基于 BN 的风险评估流程 | 第51-52页 |
| 5.2.2 基于 BN 的风险评估步骤 | 第52-54页 |
| 5.2.3 基于 BN 的风险评估模型举例 | 第54-55页 |
| 5.3 基于 BN 的列车保护警报系统安全风险评估 | 第55-58页 |
| 5.3.1 列车保护警报系统介绍 | 第55-56页 |
| 5.3.2 列车保护警报系统的风险识别 | 第56-57页 |
| 5.3.3 列车保护警报系统安全风险评估 | 第57-58页 |
| 5.4 小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 A 武广高铁列控系统设备故障数据归纳汇总表 | 第64-65页 |
| 附录 B 列车保护警报系统风险的原因及发生率表 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66页 |
