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基于自组织临界性的城市交通路网承载力计算方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与研究意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 研究综述第15-18页
        1.2.1 国外研究综述第15-16页
        1.2.2 国内研究综述第16-18页
        1.2.3 研究综述总结第18页
    1.3 研究内容及框架第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 技术路线第19-21页
2 基于自组织临界性的路网承载力分析第21-29页
    2.1 自组织临界性介绍第21-24页
        2.1.1 基本概念第21-22页
        2.1.2 主要特点第22-24页
    2.2 路网自组织临界性第24-27页
        2.2.1 路网自组织性第24页
        2.2.2 路网临界性第24-25页
        2.2.3 路网自组织临界态第25-27页
    2.3 路网承载力定义第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 路网自组织临界态的阈值研究第29-53页
    3.1 本章研究思路第29-30页
    3.2 基于FCM算法的快速路路网状态分级研究第30-45页
        3.2.1 算法基本原理第30-33页
        3.2.2 算法设计与评价第33-36页
        3.2.3 数据介绍与处理第36-39页
        3.2.4 快速路路网状态分级第39-45页
    3.3 基于统计分析法的非快速路路网状态分级研究第45-48页
        3.3.1 视频观测样本量确定第45-46页
        3.3.2 路段交通参数调查第46-47页
        3.3.3 非快速路路网状态分级第47-48页
    3.4 路网自组织临界态的阈值计算模型第48-51页
        3.4.1 路网状态分级与分级阈值第48-50页
        3.4.2 路网自组织临界态阈值第50-51页
    3.5 本章小结第51-53页
4 自组织临界态下的路网承载力模型构建第53-65页
    4.1 建模思路第53-54页
        4.1.1 路段状态与路网状态作用关系第53-54页
        4.1.2 交通量变化量与交通密度作用关系第54页
    4.2 快速路交通量变化量-交通密度模型第54-57页
    4.3 非快速路交通量变化量-交通密度模型第57-61页
        4.3.1 单个路段建模第57-59页
        4.3.2 路网建模第59-61页
    4.4 自组织临界态下的路网承载力模型第61-63页
        4.4.1 自组织临界态判定方法第61页
        4.4.2 路网交通密度建模第61-62页
        4.4.3 路网承载力建模第62-63页
    4.5 本章小结第63-65页
5 实例应用与验证第65-87页
    5.1 实验路网选取第65-67页
    5.2 调研仪器与调研设计第67-74页
        5.2.1 调研仪器第67-68页
        5.2.2 调研设计与实现第68-73页
        5.2.3 实验路网自组织临界态阈值第73-74页
    5.3. VISSIM仿真实现第74-81页
        5.3.1 仿真假设第74页
        5.3.2 仿真模型设计第74-77页
        5.3.3 仿真参数标定第77-78页
        5.3.4 仿真有效性分析第78-81页
    5.4 模型求解与结果分析第81-84页
        5.4.1 VISSIM仿真结果分析第81-82页
        5.4.2 MATLAB求解结果分析第82-84页
    5.5 研究方法对比分析第84-86页
        5.5.1 传统时空耗散法求解第84-85页
        5.5.2 方法与结果对比分析第85-86页
    5.6 本章小结第86-87页
6 结论与展望第87-91页
    6.1 主要工作及结论第87-88页
    6.2 后续研究及展望第88-91页
参考文献第91-95页
附录A第95-99页
附录B第99-105页
附录C第105-109页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第109-113页
学位论文数据集第113页

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