首页--交通运输论文--公路运输论文--其他道路运输工具论文--电车论文--有轨电车论文

现代有轨电车组合定位系统

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 论文研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究及发展现状第11-15页
        1.2.1 列车定位技术研究现状第11-13页
        1.2.2 基于多传感器列车组合定位的国内外研究情况第13-15页
    1.3 论文研究内容第15-17页
2 基于多传感器组合定位的原理第17-27页
    2.1 组合导航定位的基本原理第17-22页
        2.1.1 列车组合导航定位的组合形式第17-19页
        2.1.2 列车组合导航定位的实施方法第19页
        2.1.3 组合导航定位系统滤波结构设计第19-21页
        2.1.4 组合导航系统的数学模型第21-22页
    2.2 组合导航定位系统的基本结构第22-23页
        2.2.1 组合导航定位系统的组成第22页
        2.2.2 组合导航定位系统的基本结构第22-23页
    2.3 现代有轨电车组合定位系统第23-25页
        2.3.1 成本与技术的考虑第23-24页
        2.3.2 现代有轨电车的特点第24页
        2.3.3 组合形式应用的可行性第24-25页
    2.4 现代有轨电车组合定位系统的设计目标第25-27页
3 组合定位系统的硬件选择与硬件设计第27-42页
    3.1 系统所需相关硬件的原理与选择第27-33页
        3.1.1 GPS 原理第27-30页
        3.1.2 惯性传感器原理第30-32页
        3.1.3 里程计原理第32-33页
        3.1.4 查询/应答器原理第33页
        3.1.5 车载计算机原理第33页
    3.2 现代有轨电车组合定位系统的硬件设计第33-41页
        3.2.1 硬件的模块化处理与设计第33-34页
        3.2.2 硬件设计的组成与性能第34-40页
        3.2.3 系统中的硬件实现与定位原理第40-41页
    3.3 组合定位系统硬件设计的总结第41-42页
4 组合定位系统的软件设计流程与信息融合方法第42-56页
    4.1 组合定位系统软件系统设计第42-45页
        4.1.1 系统的整体软件设计结构第42-43页
        4.1.2 信息预处理的软件设计第43-45页
    4.2 组合定位系统信息融合技术研究第45-50页
        4.2.1 应用于组合定位系统的卡尔曼滤波第46页
        4.2.2 卡尔曼滤波的要素和流程第46-48页
        4.2.3 组合定位系统的联邦卡尔曼滤波器第48-50页
    4.3 基于联邦卡尔曼滤波算法的建模仿真第50-56页
        4.3.1 基于联邦卡尔曼滤波算法的建模第50-54页
        4.3.2 基于联邦卡尔曼滤波算法的仿真第54-56页
5 系统误差分析与数据优化第56-66页
    5.1 组合定位系统的误差分析第56-62页
        5.1.1 各传感器的误差来源与误差分析第56-60页
        5.1.2 整个系统的误差分析和减小误差的措施第60-62页
    5.2 最短距离法优化现代有轨电车定位系统数据输出第62-66页
结论第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页
攻读学位期间的研究成果第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于道路仿真技术的城市交通拥堵问题研究
下一篇:岩石温度对盘形滚刀破岩特性影响的研究