| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 图清单 | 第8-10页 |
| 表清单 | 第10-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 航空结构件校形技术研究综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 航空结构件校形技术的国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 超声波喷丸校形技术的国内外研究进展 | 第14-17页 |
| 1.3 论文研究意义及主要内容 | 第17-20页 |
| 1.3.1 论文研究目的与研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 超声波喷丸校形工艺理论分析 | 第20-31页 |
| 2.1 超声波喷丸物理冲击过程分析 | 第20-21页 |
| 2.2 超声波喷丸校形力学分析 | 第21-30页 |
| 2.2.1 超声波喷丸残余应力理论 | 第21-25页 |
| 2.2.2 喷丸残余应力作用下板料校形机理分析 | 第25-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 超声波喷丸校形工艺试验研究 | 第31-45页 |
| 3.1 试验装置及试样制备 | 第31-32页 |
| 3.1.1 试验装置 | 第31-32页 |
| 3.1.2 试样制备 | 第32页 |
| 3.2 超声波喷丸校形工艺试验方案制定 | 第32-34页 |
| 3.3 超声波喷丸校形试验过程与结果分析 | 第34-44页 |
| 3.3.1 超声波喷丸校形效果评估方法的建立 | 第34-38页 |
| 3.3.2 喷丸区域宽度对校形效果的影响 | 第38-39页 |
| 3.3.3 进给速度对校形效果的影响 | 第39-40页 |
| 3.3.4 喷丸轨迹间距对校形效果的影响 | 第40-41页 |
| 3.3.5 喷丸电流对校形效果的影响 | 第41-42页 |
| 3.3.6 初始变形量对校形效果的影响 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 超声波喷丸校形工艺有限元模拟研究 | 第45-57页 |
| 4.1 ABAQUS 有限元模拟理论 | 第45-46页 |
| 4.2 超声波喷丸校形有限元模拟过程与分析 | 第46-56页 |
| 4.2.1 超声波喷丸校形有限元模型创建 | 第46-49页 |
| 4.2.2 喷丸区域宽度对校形效果的影响模拟分析 | 第49-50页 |
| 4.2.3 进给速度对校形效果的影响模拟分析 | 第50-52页 |
| 4.2.4 喷丸轨迹间距对校形效果的影响模拟分析 | 第52-53页 |
| 4.2.5 喷丸电流对校形效果的影响模拟分析 | 第53-54页 |
| 4.2.6 初始变形量对校形效果的影响模拟分析 | 第54-56页 |
| 4.3 本章总结 | 第56-57页 |
| 第五章 超声波喷丸校形工艺预测模型的构建与工艺验证 | 第57-71页 |
| 5.1 BP 神经网络预测模型的原理 | 第57-58页 |
| 5.2 超声波喷丸校形工艺神经网络预测模型的建立与分析 | 第58-62页 |
| 5.2.1 超声波喷丸校形工艺 BP 神经网络预测模型结构 | 第58页 |
| 5.2.2 预测模型建立 | 第58-60页 |
| 5.2.3 网络训练精度与预测精度分析与隐含层节点数优化 | 第60-62页 |
| 5.3 神经网络数据集拓展与泛化能力提升 | 第62-64页 |
| 5.4 基于 BP 网络预测模型的数控超声波喷丸校形能力研究 | 第64-65页 |
| 5.5 基于 ABAQUS 与 BP 神经网络模型的工艺验证 | 第65-70页 |
| 5.5.1 试验件制造与测量 | 第65-67页 |
| 5.5.2 喷丸区域划分与工艺参数选择 | 第67-69页 |
| 5.5.3 喷丸校形效果分析 | 第69-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |
