高分辨率遥感影像道路提取算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 遥感影像道路提取研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 道路特征 | 第10-11页 |
| 1.2.2 遥感影像分割方法介绍 | 第11-14页 |
| 1.2.3 道路提取研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要内容和组织结构 | 第16-17页 |
| 2 基于数学形态学的道路提取 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 数学形态学 | 第17-22页 |
| 2.2.1 结构元素 | 第17-18页 |
| 2.2.2 二值腐蚀和膨胀 | 第18-19页 |
| 2.2.3 二值开、闭运算 | 第19-20页 |
| 2.2.4 击中击不中变换 | 第20-21页 |
| 2.2.5 形态学细化 | 第21-22页 |
| 2.3 道路形状特征 | 第22-23页 |
| 2.4 道路跟踪算法原理 | 第23-24页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于Hough变换的道路提取 | 第27-32页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 Hough变换原理 | 第27-29页 |
| 3.3 Hough检测直线方法 | 第29-30页 |
| 3.4 改进的Hough变换方法 | 第30页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于模糊C均值聚类的道路提取 | 第32-40页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 模糊C均值聚类算法原理 | 第33-36页 |
| 4.2.1 传统C均值聚类算法 | 第33-34页 |
| 4.2.2 模糊C均值聚类算法 | 第34-36页 |
| 4.3 改进的模糊C均值聚类算法 | 第36-37页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第40-41页 |
| 5.2 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
