不同类型众包任务下的决策与分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 前言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和内容 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法和文章创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第12-15页 |
| 第2章 研究综述 | 第15-21页 |
| 2.1 众包研究综述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 众包的兴起及面临的挑战 | 第15页 |
| 2.1.2 大众参与众包的动机 | 第15-16页 |
| 2.1.3 众包中的知识转移 | 第16-17页 |
| 2.2 众包机制研究综述 | 第17-18页 |
| 2.2.1 众包与竞赛机制 | 第17页 |
| 2.2.2 众包与全支付拍卖的相似点 | 第17-18页 |
| 2.2.3 全支付拍卖研究综述 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-21页 |
| 第3章 竞标式众包中的最优决策 | 第21-35页 |
| 3.1 问题背景 | 第21页 |
| 3.2 基本数学模型 | 第21-24页 |
| 3.3 网络大众的最优努力策略 | 第24-27页 |
| 3.4 发包商的最优奖金额设置 | 第27-34页 |
| 3.4.1 简单型或创新型任务的最优奖金额设置 | 第28-30页 |
| 3.4.2 复杂型任务的最优奖金额设置 | 第30-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 众包固定总奖金额下的奖金分配 | 第35-47页 |
| 4.1 问题背景 | 第35-36页 |
| 4.2 基本数学模型 | 第36-37页 |
| 4.3 网络大众的最优努力策略 | 第37-41页 |
| 4.4 发包商的最优奖金分配 | 第41-44页 |
| 4.4.1 创新型任务的最优奖金分配 | 第41-42页 |
| 4.4.2 简单型任务的最优奖金分配 | 第42-43页 |
| 4.4.3 复杂型任务的最优奖金分配 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-47页 |
| 第5章 研究结论和展望 | 第47-51页 |
| 5.1 研究结论 | 第47-48页 |
| 5.2 研究的不足和展望 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第59页 |
