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基于Linux的无人机自动驾驶仪系统设计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 选题背景与意义第8页
    1.2 无人机发展概述第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-11页
        1.3.1 无人机自动驾驶仪研究现状第9-10页
        1.3.2 自抗扰控制算法研究现状第10-11页
    1.4 论文的主要内容及章节安排第11-12页
第2章 自动驾驶仪的构成与原理第12-18页
    2.1 无人机自驾仪的系统功能第12-13页
    2.2 自动驾驶仪的基本原理第13-14页
    2.3 自动驾驶仪的构成部分第14-17页
        2.3.1 控制器第14-15页
        2.3.2 惯性测量组合(IMU)第15页
        2.3.3 三轴数字罗盘第15页
        2.3.4 高度传感器第15-16页
        2.3.5 GPS模块第16页
        2.3.6 舵机驱动模块第16页
        2.3.7 无线通信模块第16-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第3章 无人机自动驾驶仪的操作系统设计第18-36页
    3.1 主流的嵌入式实时操作系统第18-19页
    3.2 嵌入式系统的软件架构第19-21页
        3.2.1 驱动层第19-20页
        3.2.2 内核层第20-21页
        3.2.3 应用程序接口层第21页
        3.2.4 应用程序层第21页
    3.3 系统移植与驱动开发第21-35页
        3.3.1 Linux系统移植第22-30页
        3.3.2 驱动程序开发第30-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 软件的开发与设计第36-45页
    4.1 飞行控制软件任务第36-39页
        4.1.1 任务的划分及任务间关系第36-38页
        4.1.2 任务优先级安排第38-39页
    4.2 飞行控制软件任务设计第39-44页
        4.2.1 主控任务第39-40页
        4.2.2 遥控任务第40-41页
        4.2.3 导航任务第41-42页
        4.2.4 航路管理任务第42-43页
        4.2.5 数据采集任务第43-44页
        4.2.6 遥测任务第44页
    4.3 本章小结第44-45页
第5章 自抗扰控制在无人机中的应用与仿真第45-62页
    5.1 自抗扰概述第45页
    5.2 自抗扰控制器的组成第45-53页
        5.2.1 跟踪微分器第45-48页
        5.2.2 扩张状态观测器第48-51页
        5.2.3 自抗扰控制器第51-53页
    5.3 被控对象第53-56页
    5.4 自抗扰算法仿真与参数调节第56-59页
        5.4.1 参数调节第56-57页
        5.4.2 数字仿真第57-59页
    5.5 地面仿真验证第59-61页
        5.5.1 FlightGear验证结果第60-61页
    5.6 本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 工作总结第62页
    6.2 工作展望第62-64页
参考文献第64-67页
发表论文和参加科研说明第67-68页
致谢第68-69页

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