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汽车特征线的图像测量研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 研究的目的和意义第10-13页
        1.1.1 课题的背景第10-11页
        1.1.2 课题的意义第11-13页
    1.2 视觉测量的应用与研究现状第13-18页
    1.3 视觉测量关键技术第18-20页
    1.4 本文研究的主要内容第20-22页
第2章 摄像机的标定第22-40页
    2.1 摄像机标定方法第22-23页
        2.1.1 传统标定方法第22-23页
        2.1.2 自标定方法第23页
    2.2 摄像机标定过程第23-34页
        2.2.1 摄像机成像模型中的坐标系第24-25页
        2.2.2 摄像机成像模型建立第25-29页
        2.2.3 摄像机成像模型参数标定第29-34页
    2.3 摄像机标定实验分析第34-39页
        2.3.1 实验设备第34-36页
        2.3.2 标定板摆放位置分析第36-38页
        2.3.3 镜头参数分析第38-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第3章 结构光光斑质心提取第40-56页
    3.1 影响结构光光斑图像质量的因素第40-41页
    3.2 图像预处理第41-46页
        3.2.1 图像平滑去噪第41-43页
        3.2.2 图像分割第43-46页
    3.3 光斑质心提取第46-52页
    3.4 结构光光斑质心提取实验第52-54页
    3.5 本章小结第54-56页
第4章 汽车特征线三维测量模型的建立第56-64页
    4.1 测量模型的建立第56-57页
    4.2 测量模型的推导第57-58页
    4.3 空间直线拟合第58-62页
    4.4 空间异面直线公垂线中点求解第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第5章 汽车特征线三维测量实验与分析第64-76页
    5.1 实验器材及装置第64-65页
    5.2 实验步骤及结果分析第65-71页
        5.2.1 实验步骤第65-67页
        5.2.2 实验数据处理第67-71页
    5.3 验证实验第71-73页
    5.4 实验误差分析第73-74页
    5.5 本章小结第74-76页
第6章 结论与展望第76-78页
    6.1 结论第76页
    6.2 不足和展望第76-78页
参考文献第78-84页
作者简介第84-85页
致谢第85页

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