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AGV在自动化物流系统中应用的规划研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
1 绪论第8-14页
   ·自动化物流系统概况第8-9页
     ·现代物流系统的广义内涵第8-9页
     ·国内外物流系统发展现状第9页
   ·AGV 的发展及研究现状第9-12页
     ·AGV 在国外发展历史及研究现状第9-10页
     ·AGV 在国内发展历史及研究现状第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·本文工作及结构安排第12-14页
2 自动导引小车系统及方位确定设计第14-23页
   ·自动导引小车系统简介第14-15页
     ·AGV 的定义及特点第14页
     ·AGV 分类第14-15页
   ·自动导引小车的一般组成第15-17页
     ·车体第15页
     ·蓄电和充电第15-16页
     ·驱动装置第16页
     ·车载计算机第16页
     ·无线通讯装置第16页
     ·车体定位导航系统第16页
     ·安全系统第16-17页
     ·其它辅助装置第17页
   ·AGV 的方位确定第17-20页
     ·AGV 的定位导引技术第17-18页
     ·AGV 的导引定位方案设计第18-19页
     ·AGV 的定位分析第19-20页
   ·自动引导小车系统的方案设计第20-22页
     ·系统的基本描述第20-21页
     ·软件总体方案设计第21-22页
     ·系统的工作流程第22页
   ·小结第22-23页
3 免疫遗传算法分析研究第23-35页
   ·遗传算法及其步骤第23-27页
     ·遗传算法发展第23-24页
     ·遗传算法流程及运行参数设定第24-27页
   ·免疫算法及其算法步骤第27-30页
   ·遗传算法和免疫算法的比较第30-32页
     ·遗传算法和免疫算法的相同点第30-31页
     ·遗传算法和免疫算法的不同点第31页
     ·免疫遗传算法的提出第31-32页
   ·免疫遗传算法第32-34页
     ·免疫遗传算法概述第32页
     ·免疫遗传算法流程第32-34页
   ·小结第34-35页
4 基于免疫遗传算法的AGV 路径规划第35-45页
   ·AGV 路径规划概述第35-36页
   ·环境模型的建立第36-39页
     ·环境表示方法第36-37页
     ·栅格法建模第37-39页
   ·基于免疫遗传算法的AGV 路径规划第39-43页
     ·个体编码方式第39页
     ·抗体浓度计算第39-40页
     ·抗体的促进、抑制第40页
     ·基于免疫遗传算法的AGV 路径规划基本步骤第40-43页
   ·仿真研究第43-44页
     ·环境设定第43页
     ·动态路径规划仿真第43-44页
   ·小结第44-45页
5 AGV 的通信系统设计第45-58页
   ·ZiGBee 技术概述第45-48页
     ·ZiGBee 技术应用优势第45-47页
     ·ZiGBee 协议基础第47-48页
     ·ZiGBee 2 00 4 协议栈第48页
   ·ZiGBee 网络基础第48-49页
     ·ZiGBee 网络概述第48页
     ·ZiGBee 网络的拓扑结构第48-49页
   ·AGV 通信硬件方案选择第49-53页
     ·ZiGBee 芯片的选择第49-50页
     ·CC2430 芯片结构第50-52页
     ·DTD243A无线ZiGBee 模块第52-53页
   ·AGV 通信系统设计第53-57页
     ·设计方案第53-54页
     ·ZiGBee 星型网络组网程序设计第54-57页
   ·小结第57-58页
6 AGV 在自动化物流系统中应用研究及实验第58-73页
   ·AGV 使用平台简介第58-60页
     ·硬件构成及参数第58-60页
     ·软件系统第60页
   ·AGV 路径规划与避障实验第60-67页
     ·AGV 环境设定第60-61页
     ·AGV 路径规划界面设计第61-63页
     ·软件设计第63-66页
     ·实验结果与分析第66-67页
   ·AGV 与控制主机的通信设计与实验第67-72页
     ·AGV 与控制主机的通信设计第67-69页
     ·通信界面设计第69-71页
     ·通信试验结果与分析第71-72页
   ·小结第72-73页
7 结论与展望第73-74页
   ·总结第73页
   ·展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
附录第79-81页

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