| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外关于人群异常行为检测的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 论文主要内容及其结构 | 第10-14页 |
| 第二章 视频图像预处理 | 第14-26页 |
| 2.1 图像噪声介绍 | 第14-15页 |
| 2.2 经典去噪算法对比 | 第15-23页 |
| 2.2.1 高斯滤波 | 第15页 |
| 2.2.2 均值滤波 | 第15-17页 |
| 2.2.3 统计排序滤波 | 第17-19页 |
| 2.2.4 自适应滤波 | 第19-20页 |
| 2.2.5 形态学滤波 | 第20-23页 |
| 2.3 本文所用滤波去噪算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 K-SVD去噪算法原理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 结合K-SVD与中值滤波的去噪算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章总结 | 第25-26页 |
| 第三章 人群运动特征检测 | 第26-42页 |
| 3.1 角点特征检测 | 第26-30页 |
| 3.1.1 Harris角点 | 第26-28页 |
| 3.1.2 SIFT角点 | 第28-30页 |
| 3.2 运动目标检测 | 第30-41页 |
| 3.2.1 帧差法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 背景差法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 光流法 | 第34-37页 |
| 3.2.4 本文所用算法 | 第37-39页 |
| 3.2.5 实验结果对比及分析 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于运动矢量交点密集度与帧平均加速度的人群异常行为检测算法 | 第42-60页 |
| 4.1 基于运动矢量交点密集度的人群异常行为检测算法 | 第42-48页 |
| 4.1.1 帧间运动矢量交点检测 | 第42-46页 |
| 4.1.2 运动矢量交点密集度的检测及实验验证 | 第46-48页 |
| 4.2 基于帧平均加速度的人群异常行为检测算法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 帧平均加速度原理 | 第48-50页 |
| 4.2.2 帧平均加速度人群异常行为检测实验 | 第50-52页 |
| 4.3 人群异常行为检测算法实现 | 第52-55页 |
| 4.3.1 支持向量机理论 | 第52-54页 |
| 4.3.2 本文人群异常检测方法 | 第54-55页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文工作总结及创新点 | 第60-61页 |
| 5.2 本文的不足之处及对未来工作的展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 个人简历 | 第72-76页 |