地脉动数据的并行处理方法
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 我国地震预报的基本情况 | 第7页 |
1.2 并行计算的意义 | 第7-8页 |
1.3 本课题的背景及研究意义 | 第8-10页 |
1.4 本文的主要工作 | 第10-11页 |
第二章 并行计算基本理论 | 第11-17页 |
2.1 当代主流并行机 | 第11-13页 |
2.1.1 对称多处理机 | 第11-12页 |
2.1.2 大规模并行处理机 | 第12页 |
2.1.3 工作站机群 | 第12-13页 |
2.2 并行算法设计 | 第13-14页 |
2.2.1 并行算法设计的一般方法 | 第13页 |
2.2.2 并行算法设计的一般过程 | 第13-14页 |
2.3 并行计算的性能分析 | 第14-15页 |
2.3.1 加速比 S(p) | 第14页 |
2.3.2 效率 E | 第14-15页 |
2.3.3 可扩展性 | 第15页 |
2.4 多线程与 java | 第15-17页 |
第三章 地脉动的并行计算的算法设计 | 第17-30页 |
3.1 基本原理 | 第17-18页 |
3.2 任务分析 | 第18页 |
3.4 任务划分 | 第18-19页 |
3.5 任务分配的数学模型与负载均衡 | 第19-20页 |
3.6 任务分配的单亲遗传算法 | 第20-24页 |
3.6.1 编码方式 | 第21-22页 |
3.6.2 适应度函数 | 第22页 |
3.6.3 遗传算子 | 第22-23页 |
3.6.4 变异算子 | 第23页 |
3.6.5 选择策略 | 第23页 |
3.6.6 单亲遗传算法流程 | 第23页 |
3.6.7 单亲遗传算法的模拟实验 | 第23-24页 |
3.7 任务分配的贪心算法 | 第24-27页 |
3.7.1 贪心策略 | 第25页 |
3.7.2 贪心算法流程 | 第25页 |
3.7.3 贪心算法的模拟实验 | 第25-27页 |
3.8 遗传算法与贪心算法的比较 | 第27-29页 |
3.9 每个结点上的任务分配方式 | 第29-30页 |
第四章 地脉动并行计算流程 | 第30-33页 |
4.1 任务分配 | 第30页 |
4.2 数据传递 | 第30-32页 |
4.3 并行计算 | 第32-33页 |
第五章 实验结果及分析 | 第33-36页 |
结论 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-39页 |
致谢 | 第39-40页 |
在读期间发表和录用的学术论文 | 第40页 |