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陕北小流域植被耗水过程及环境因素影响研究

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 研究目的及意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-22页
        1.2.1 土壤水分动态与植被耗水规律第15-16页
        1.2.2 土壤水分时间稳定性分析第16-17页
        1.2.3 土壤保墒措施的节水效应第17-18页
        1.2.4 土壤理化性质的空间变异研究第18-20页
        1.2.5 人工神经网络(ANN)模型分析第20-22页
    1.3 小结第22-24页
第二章 研究区介绍、研究内容与方法第24-28页
    2.1 研究区概况和介绍第24-25页
    2.2 研究内容第25页
        2.2.1 不同土地利用方式土壤水分动态和植被耗水第25页
        2.2.2 小流域土壤储水量时间稳定性分析第25页
        2.2.3 不同保墒措施对植被耗水的影响第25页
        2.2.4 小流域的土壤理化性质空间变异第25页
        2.2.5 参考作物需水量人工神经网络分析第25页
    2.3 研究方法概述第25-26页
        2.3.1 土壤性质测定第25-26页
        2.3.2 植物生长指标测定第26页
        2.3.3 气象要素测定第26页
    2.4 技术路线第26-28页
第三章 不同土地利用方式土壤水分动态和植被耗水第28-45页
    3.1 引言第28页
    3.2 分析方法第28-29页
        3.2.1 土壤剖面水分含量测定第28-29页
        3.2.2 土壤储水量计算第29页
        3.2.3 参考作物需水量(ET_0)计算第29页
        3.2.4 水量平衡方程第29页
    3.3 样点分布第29-31页
    3.4 结果与讨论第31-44页
        3.4.1 降水及ET_0 时间分布第31-32页
        3.4.2 流域内土壤水分经典统计第32-34页
        3.4.3 流域内土壤水分垂直变化第34-37页
        3.4.4 不同土地利用方式土壤水分动态第37-42页
        3.4.5 不同土地利用方式土壤储水量及耗水量分析第42-44页
    3.5 小结第44-45页
第四章 小流域土壤剖面储水量时间稳定性分析第45-58页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 分析方法第46-47页
        4.2.1 土壤储水量计算第46页
        4.2.2 累计概率第46页
        4.2.3 相对偏差第46页
        4.2.4 Spearman 秩相关系数第46页
        4.2.5 差异性分析第46-47页
    4.3 样点分布第47-48页
    4.4 结果与讨论第48-56页
        4.4.1 流域土壤储水量变化特征分析第48-49页
        4.4.2 流域土壤储水量时间稳定性分析第49-56页
    4.5 小结第56-58页
第五章 两种保墒措施对土壤蒸发及植被耗水的影响第58-74页
    5.1 引言第58页
    5.2 材料与方法第58-59页
        5.2.1 供试土壤与试验材料第58-59页
        5.2.2 试验设计第59页
        5.2.3 试验方法第59页
    5.3 结果与讨论第59-72页
        5.3.1 两种保墒措施对土壤蒸发的影响第59-62页
        5.3.2 两种保墒措施对柠条耗水量的影响第62-65页
        5.3.3 两种保墒措施对苜蓿耗水量的影响第65-67页
        5.3.4 两种保墒措施对谷子耗水量的影响第67-70页
        5.3.5 两种保墒措施对生物量和土壤性质的影响第70页
        5.3.6 实际蒸散量与环境因子关系第70-72页
    5.4 小结第72-74页
第六章 小流域土壤理化性质空间变异性分析第74-95页
    6.1 引言第74-75页
    6.2 分析方法第75-77页
        6.2.1 经典统计分析第75页
        6.2.2 地统计分析第75页
        6.2.3 土壤机械组成及分形维数第75-76页
        6.2.4 饱和导水率第76页
        6.2.5 其它土壤性质第76-77页
    6.3 土壤颗粒组成(PSD)及分形维数(D)空间变异性第77-83页
        6.3.1 样点分布第77页
        6.3.2 土壤颗粒组成(PSD)和分形维数(D)经典统计分析第77-79页
        6.3.3 土地利用方式对土壤颗粒组成和D 值的影响第79-80页
        6.3.4 土壤颗粒组成与分形维数相关性分析第80-81页
        6.3.5 土壤颗粒组成与分形维数空间结构分析第81-83页
    6.4 土壤化学性质空间变异性第83-89页
        6.4.1 土壤化学性质经典统计分析第83-84页
        6.4.2 土地利用方式对土壤化学性质的影响第84-85页
        6.4.3 土壤化学性质空间结构分析第85-89页
    6.5 土壤饱和导水率空间变异性第89-94页
        6.5.1 样点分布第89-90页
        6.5.2 土壤饱和导水率及相关性质经典统计分析第90-91页
        6.5.3 土地利用方式对饱和导水率及相关性质的影响第91-92页
        6.5.4 土壤饱和导水率及相关性质空间结构分析第92-94页
    6.6 小结第94-95页
第七章 参考作物需水量人工神经网络分析第95-104页
    7.1 引言第95页
    7.2 材料和方法第95-98页
        7.2.1 研究区介绍第95-96页
        7.2.2 主成分分析的ANN 建模第96-98页
    7.3 结果与分析第98-102页
        7.3.1 4 站点训练样本分析第98-100页
        7.3.2 测试样本分析第100-102页
    7.4 小结第102-104页
第八章 主要结论及有待深入研究的问题第104-107页
    8.1 主要结论第104-105页
    8.2 主要研究进展第105-106页
    8.3 有待深入研究的问题第106-107页
参考文献第107-119页
致谢第119-121页
作者简介第121页
获奖情况第121页
攻读博士学位期间已发表或待发表的文章第121页

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