| 内容提要 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 第1章 引言 | 第19-31页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-28页 |
| 1.3 论文的结构及研究思路 | 第28-31页 |
| 第2章 物流和现代物流业的发展 | 第31-49页 |
| 2.1 物流业的内涵及产业特点 | 第31-36页 |
| 2.1.1 物流概念的形成和发展 | 第31-32页 |
| 2.1.2 物流的定义 | 第32-34页 |
| 2.1.3 物流业的产生 | 第34-35页 |
| 2.1.4 物流业的定义 | 第35-36页 |
| 2.2 国内外物流业发展比较分析 | 第36-42页 |
| 2.2.1 发达国家物流业发展现状 | 第36-40页 |
| 2.2.2 国内物流业发展现状 | 第40-41页 |
| 2.2.3 中国物流业发展的不足之处 | 第41-42页 |
| 2.3 现代物流业发展趋势 | 第42-46页 |
| 2.3.1 现代物流企业的集约化与协同化趋势 | 第43页 |
| 2.3.2 提供物流服务的优质化和全球化 | 第43-44页 |
| 2.3.3 现代物流的社会化和专业化 | 第44页 |
| 2.3.4 物流装备技术的信息化与物流管理的现代化 | 第44-45页 |
| 2.3.5 绿色化与生态化是现代物流的最新发展趋势 | 第45页 |
| 2.3.6 第三方物流（3PL）与第四方物流（4PL）的发展 | 第45-46页 |
| 本章小结 | 第46-49页 |
| 第3章 现代物流业对经济运行影响的作用机理分析 | 第49-63页 |
| 3.1 现代物流业与经济增长的关联性分析 | 第49-56页 |
| 3.1.1 系统动力学原理概述 | 第49-50页 |
| 3.1.2 系统动力学的特点及其适用性 | 第50-52页 |
| 3.1.3 物流业与经济增长之间的互动机制的系统动力学分析 | 第52-56页 |
| 3.2 现代物流业增长对经济影响的三个分析视角 | 第56-60页 |
| 3.2.1 现代物流业与宏观经济的相互影响分析 | 第57-58页 |
| 3.2.2 现代物流业对产业经济影响分析 | 第58-60页 |
| 3.2.3 现代物流业对微观经济影响分析 | 第60页 |
| 本章小结 | 第60-63页 |
| 第4章 基于DEA 方法中国现代物流业增长绩效分析 | 第63-77页 |
| 4.1 物流业增长绩效的理论内涵 | 第64-66页 |
| 4.1.1 物流业增长绩效含义 | 第64页 |
| 4.1.2 物流业增长绩效的成因 | 第64-65页 |
| 4.1.3 物流业技术进步 | 第65-66页 |
| 4.2 物流业增长绩效测度的非参数模型 | 第66-69页 |
| 4.2.1 物流业增长绩效测度的静态模型 | 第66-67页 |
| 4.2.2 物流业增长绩效测度的动态模型 | 第67-69页 |
| 4.3 中国现代物流业增长绩效测度及动态演变特征 | 第69-75页 |
| 4.3.1 中国现代物流业增长静态绩效测度及差异性分析 | 第69-72页 |
| 4.3.2 中国现代物流业增长动态绩效测度及演变特征 | 第72-75页 |
| 本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 现代物流业增长对经济影响的非对称特征分析 | 第77-91页 |
| 5.1 现代物流业对经济影响的非对称增长效应 | 第78-79页 |
| 5.2 非对称效应测度的MARKOV-SWITCHING 模型 | 第79-81页 |
| 5.3 MARKOV-SWITCHING 模型估计原理 | 第81-84页 |
| 5.4 现代物流业增长对经济非对称影响分析 | 第84-90页 |
| 本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 现代物流业增长对FDI 影响的PANEL-VAR 模型分析 | 第91-111页 |
| 6.1 中国FDI 的地区分布变化和地区物流增长 | 第91-93页 |
| 6.1.1 FDI 的区域分布变化 | 第91-92页 |
| 6.1.2 FDI 的影响因素与地区物流增长 | 第92-93页 |
| 6.2 面板数据的向量自回归模型（PANEL-VAR） | 第93-97页 |
| 6.2.1 面板数据向量自回归模型的设定形式及模型假设 | 第94页 |
| 6.2.2 Holtz-Eakin、Newey 和Rosen 估计 | 第94-97页 |
| 6.2.3 Binder、Hsiao 和Pesaran 估计 | 第97页 |
| 6.3 PANEL-VAR 模型估计结果 | 第97-106页 |
| 6.3.1 变量选取 | 第97-98页 |
| 6.3.2 数据的平稳性检验 | 第98-100页 |
| 6.3.3 PVAR 模型的建立 | 第100-101页 |
| 6.3.4 PVAR 模型的估计 | 第101-102页 |
| 6.3.5 实证分析结果 | 第102-106页 |
| 6.4 现代物流业增长与FDI 的面板GRANGER 因果检验 | 第106-109页 |
| 本章小结 | 第109-111页 |
| 第7章 现代物流业增长对产业结构优化动态影响分析 | 第111-127页 |
| 7.1 现代物流业增长对产业结构优化的影响 | 第111-114页 |
| 7.2 面板单位根检验和面板协整模型 | 第114-119页 |
| 7.2.1 面板单位根的IPS 方法检验和联合P 值方法检验 | 第114-116页 |
| 7.2.2 面板协整的LM 检验 | 第116-119页 |
| 7.3 现代物流业增长对产业结构优化影响的面板协整分析 | 第119-125页 |
| 7.3.1 样本选择 | 第119-120页 |
| 7.3.2 变量的平稳性检验 | 第120-121页 |
| 7.3.3 协整检验及FMOLS 估计 | 第121-123页 |
| 7.3.4 物流业增长对产业结构的短期动态调整分析 | 第123-125页 |
| 本章小结 | 第125-127页 |
| 第8章 研究结论及展望 | 第127-133页 |
| 8.1 研究的基本结论 | 第127-129页 |
| 8.2 本文的创新点 | 第129-131页 |
| 8.3 研究展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-144页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第144-145页 |
| 一、作者简介 | 第144页 |
| 二、在学期间所取得的科研成果 | 第144-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
