| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.1 数据流模型 | 第14-16页 |
| 1.1.3 Top-k查询和Skyline查询 | 第16-17页 |
| 1.1.4 序敏感查询 | 第17页 |
| 1.2 数据流相关研究工作 | 第17-24页 |
| 1.2.1 数据流模型 | 第17-20页 |
| 1.2.2 数据流管理系统 | 第20-21页 |
| 1.2.3 数据流查询处理技术 | 第21-24页 |
| 1.3 本文工作 | 第24-25页 |
| 1.4 论文结构 | 第25-26页 |
| 第二章 数据流上约束Skyline查询技术研究 | 第26-36页 |
| 2.1 引言 | 第27-29页 |
| 2.1.1 问题形式化描述 | 第27-29页 |
| 2.2 相关工作 | 第29-30页 |
| 2.3 基于网格索引的约束Skyline算法 | 第30-33页 |
| 2.3.1 初始计算模块 | 第30-32页 |
| 2.3.2 维护模块 | 第32-33页 |
| 2.4 算法分析 | 第33-34页 |
| 2.4.1 时间复杂度 | 第33页 |
| 2.4.2 空间复杂度 | 第33-34页 |
| 2.5 实验 | 第34-35页 |
| 2.5.1 实验设置 | 第34页 |
| 2.5.2 数据集大小和到达速率的影响 | 第34-35页 |
| 2.5.3 约束个数对查询的影响 | 第35页 |
| 2.5.4 维度的影响 | 第35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 连续动态Skyline查询研究 | 第36-46页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 相关工作 | 第37-38页 |
| 3.3 问题定义 | 第38-40页 |
| 3.3.1 问题形式化描述 | 第38页 |
| 3.3.2 影响区域 | 第38-39页 |
| 3.3.3 数据结构 | 第39-40页 |
| 3.4 基于网格索引的动态Skyline算法 | 第40-42页 |
| 3.4.1 初始计算模块 | 第40-41页 |
| 3.4.2 维护模块 | 第41-42页 |
| 3.5 算法分析 | 第42页 |
| 3.5.1 时间复杂度 | 第42页 |
| 3.5.2 空间复杂度 | 第42页 |
| 3.6 实验 | 第42-45页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第43页 |
| 3.6.2 数据集大小和到达速率的影响 | 第43-44页 |
| 3.6.3 查询数目的影响 | 第44页 |
| 3.6.4 维度的影响 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 一种高效的分布式数据流连续Skyline计算方法研究 | 第46-56页 |
| 4.1 问题描述及相关工作 | 第46-48页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 4.1.2 相关工作 | 第47-48页 |
| 4.2 基于元组过滤的分布式数据流Skyline算法研究 | 第48-52页 |
| 4.2.1 问题定义 | 第48-50页 |
| 4.2.2 节点上的Skyline算法(DS_SUB) | 第50-51页 |
| 4.2.3 子节点和中心节点间的通信负载优化(DP_SK) | 第51-52页 |
| 4.3 算法分析 | 第52-53页 |
| 4.3.1 时间复杂度 | 第52-53页 |
| 4.3.2 空间复杂度 | 第53页 |
| 4.4 实验 | 第53-55页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第53-54页 |
| 4.4.2 k的大小对通信效率的影响 | 第54页 |
| 4.4.3 与SWSMA算法的比较 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 一种数据流上的多Top-k查询资源共享技术研究 | 第56-65页 |
| 5.1 引言 | 第56-57页 |
| 5.2 相关工作 | 第57-58页 |
| 5.3 问题定义 | 第58-59页 |
| 5.4 算法描述 | 第59-62页 |
| 5.5 性能分析及与其他方法的比较 | 第62-63页 |
| 5.6 实验 | 第63-64页 |
| 5.6.1 降低CPU计算时间方面 | 第63页 |
| 5.6.2 内存利用方面 | 第63-64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 基于裁剪策略的高效数据流top-k连续查询方法 | 第65-77页 |
| 6.1 相关工作 | 第65-66页 |
| 6.2 问题定义 | 第66-68页 |
| 6.3 一种降低存储开销的裁剪策略 | 第68-69页 |
| 6.4 Top-k处理算法 | 第69-71页 |
| 6.4.1 初始计算模块TKC | 第69-70页 |
| 6.4.2 Top-k动态维护模块TKU | 第70-71页 |
| 6.5 算法分析 | 第71-73页 |
| 6.5.1 时间复杂度 | 第71-72页 |
| 6.5.2 空间复杂度 | 第72-73页 |
| 6.6 实验 | 第73-76页 |
| 6.6.1 实验配置 | 第73页 |
| 6.6.2 降低数据规模效果 | 第73-74页 |
| 6.6.3 算法性能比较 | 第74-76页 |
| 6.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 结束语 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第81-82页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-92页 |
