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基于混沌理论的加密压缩联合算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 研究意义第12页
    1.3 课题研究现状第12-14页
    1.4 主要研究内容第14-15页
    1.5 论文组织结构第15-17页
第2章 混沌理论与密码学基础第17-33页
    2.1 混沌理论基础第17-26页
        2.1.1 混沌理论的发展进程第17-19页
        2.1.2 混沌的定义第19-20页
        2.1.3 混沌运动的特征第20-22页
        2.1.4 几种典型的混沌系统第22-25页
        2.1.5 混沌的应用第25-26页
    2.2 密码学基础第26-30页
        2.2.1 密码学概述第26-28页
        2.2.2 现代密码学第28-29页
        2.2.3 密码系统分类第29-30页
    2.3 混沌密码学技术第30-31页
    2.4 基于混沌理论的加密原理第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 加密压缩联合算法的研究第33-47页
    3.1 数据压缩技术第33-38页
        3.1.1 数据压缩概述第33-34页
        3.1.2 数据压缩的分类第34页
        3.1.3 几种典型的无损压缩算法第34-37页
        3.1.4 数据压缩技术的应用第37-38页
    3.2 加密压缩联合算法第38-43页
        3.2.1 研究背景介绍第38-39页
        3.2.2 技术分类第39-41页
        3.2.3 研究现状第41-42页
        3.2.4 存在的问题第42-43页
    3.3 加密压缩联合算法的效果分析第43-45页
        3.3.1 密钥空间分析第43页
        3.3.2 频率分布分析第43-44页
        3.3.3 信息熵分析第44页
        3.3.4 压缩率分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第4章 基于混沌系统的自适应哈夫曼编码算法第47-65页
    4.1 哈夫曼树第47-48页
        4.1.1 哈夫曼树定义第47页
        4.1.2 哈夫曼树的构造第47-48页
        4.1.3 哈夫曼编码第48页
    4.2 自适应哈夫曼树第48-55页
        4.2.1 节点结构第49页
        4.2.2 动态生成算法第49-51页
        4.2.3 动态生成过程第51-55页
    4.3 基于混沌系统的自适应哈夫曼编码算法第55-57页
        4.3.1 相同权重节点的置乱算法第55页
        4.3.2 基于混沌系统的子树添加算法第55-56页
        4.3.3 加密压缩联合编码过程第56-57页
    4.4 联合算法实验分析第57-63页
        4.4.1 密钥空间分析第57-58页
        4.4.2 密文中0和1的频率分布第58-59页
        4.4.3 信息熵分析第59-60页
        4.4.4 压缩率分析第60-61页
        4.4.5 编解码速率分析第61-63页
    4.5 本章小结第63-65页
第5章 基于混沌系统的自适应算术编码算法第65-81页
    5.1 算术编码第65-68页
        5.1.1 算术编码原理第65-67页
        5.1.2 算术编码过程第67-68页
    5.2 自适应算术编码第68-71页
        5.2.1 自适应算术编码的原理第68-69页
        5.2.2 自适应算术编码的过程第69-71页
    5.3 基于混沌系统的自适应算术编码算法第71-74页
        5.3.1 区间的置乱算法第71-72页
        5.3.2 随机数生成算法第72页
        5.3.3 加密压缩联合编码过程第72-74页
    5.4 联合算法实验分析第74-79页
        5.4.1 密钥空间分析第74-75页
        5.4.2 密文中0和1的频率分布第75页
        5.4.3 信息熵分析第75-76页
        5.4.4 压缩率分析第76-77页
        5.4.5 编解码速率分析第77-79页
    5.5 本章小结第79-81页
第6章 总结与展望第81-83页
    6.1 论文总结第81-82页
    6.2 工作展望第82-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-91页
攻读学位期间发表的论文第91页

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