基于混沌理论的加密压缩联合算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 课题研究现状 | 第12-14页 |
1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 混沌理论与密码学基础 | 第17-33页 |
2.1 混沌理论基础 | 第17-26页 |
2.1.1 混沌理论的发展进程 | 第17-19页 |
2.1.2 混沌的定义 | 第19-20页 |
2.1.3 混沌运动的特征 | 第20-22页 |
2.1.4 几种典型的混沌系统 | 第22-25页 |
2.1.5 混沌的应用 | 第25-26页 |
2.2 密码学基础 | 第26-30页 |
2.2.1 密码学概述 | 第26-28页 |
2.2.2 现代密码学 | 第28-29页 |
2.2.3 密码系统分类 | 第29-30页 |
2.3 混沌密码学技术 | 第30-31页 |
2.4 基于混沌理论的加密原理 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 加密压缩联合算法的研究 | 第33-47页 |
3.1 数据压缩技术 | 第33-38页 |
3.1.1 数据压缩概述 | 第33-34页 |
3.1.2 数据压缩的分类 | 第34页 |
3.1.3 几种典型的无损压缩算法 | 第34-37页 |
3.1.4 数据压缩技术的应用 | 第37-38页 |
3.2 加密压缩联合算法 | 第38-43页 |
3.2.1 研究背景介绍 | 第38-39页 |
3.2.2 技术分类 | 第39-41页 |
3.2.3 研究现状 | 第41-42页 |
3.2.4 存在的问题 | 第42-43页 |
3.3 加密压缩联合算法的效果分析 | 第43-45页 |
3.3.1 密钥空间分析 | 第43页 |
3.3.2 频率分布分析 | 第43-44页 |
3.3.3 信息熵分析 | 第44页 |
3.3.4 压缩率分析 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
第4章 基于混沌系统的自适应哈夫曼编码算法 | 第47-65页 |
4.1 哈夫曼树 | 第47-48页 |
4.1.1 哈夫曼树定义 | 第47页 |
4.1.2 哈夫曼树的构造 | 第47-48页 |
4.1.3 哈夫曼编码 | 第48页 |
4.2 自适应哈夫曼树 | 第48-55页 |
4.2.1 节点结构 | 第49页 |
4.2.2 动态生成算法 | 第49-51页 |
4.2.3 动态生成过程 | 第51-55页 |
4.3 基于混沌系统的自适应哈夫曼编码算法 | 第55-57页 |
4.3.1 相同权重节点的置乱算法 | 第55页 |
4.3.2 基于混沌系统的子树添加算法 | 第55-56页 |
4.3.3 加密压缩联合编码过程 | 第56-57页 |
4.4 联合算法实验分析 | 第57-63页 |
4.4.1 密钥空间分析 | 第57-58页 |
4.4.2 密文中0和1的频率分布 | 第58-59页 |
4.4.3 信息熵分析 | 第59-60页 |
4.4.4 压缩率分析 | 第60-61页 |
4.4.5 编解码速率分析 | 第61-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-65页 |
第5章 基于混沌系统的自适应算术编码算法 | 第65-81页 |
5.1 算术编码 | 第65-68页 |
5.1.1 算术编码原理 | 第65-67页 |
5.1.2 算术编码过程 | 第67-68页 |
5.2 自适应算术编码 | 第68-71页 |
5.2.1 自适应算术编码的原理 | 第68-69页 |
5.2.2 自适应算术编码的过程 | 第69-71页 |
5.3 基于混沌系统的自适应算术编码算法 | 第71-74页 |
5.3.1 区间的置乱算法 | 第71-72页 |
5.3.2 随机数生成算法 | 第72页 |
5.3.3 加密压缩联合编码过程 | 第72-74页 |
5.4 联合算法实验分析 | 第74-79页 |
5.4.1 密钥空间分析 | 第74-75页 |
5.4.2 密文中0和1的频率分布 | 第75页 |
5.4.3 信息熵分析 | 第75-76页 |
5.4.4 压缩率分析 | 第76-77页 |
5.4.5 编解码速率分析 | 第77-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-81页 |
第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 论文总结 | 第81-82页 |
6.2 工作展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第91页 |