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病毒传播动力系统的参数预计与免疫策略

目录第2-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章. 绪论第6-9页
    1.1 复杂网络的研究概况第6-7页
    1.2 病毒传播的研究概况第7页
    1.3 本文的主要内容与结构第7-9页
第二章. 复杂网络简介第9-15页
    2.1 复杂网络的基本概念第9-11页
        2.1.1. 度、度分布与度相关性第9-10页
        2.1.2. 网络的聚类系数第10页
        2.1.3. 平均路径长度第10-11页
    2.2 常用复杂网络简介第11-15页
        2.2.1 规则网络第11-12页
        2.2.2 ER随机网络第12页
        2.2.3 WS小世界网络第12-13页
        2.2.4 NW小世界网络第13页
        2.2.5 BA无标度网络第13-15页
第三章. 病毒传播模型第15-19页
    3.1 经典传染病模型介绍第15-16页
        3.1.1 SIR模型第15-16页
        3.1.2 SIS模型第16页
    3.2 复杂网络中的病毒传播第16-19页
        3.2.1 均匀网络中的病毒传播第16-17页
        3.2.2 非均匀网络中的病毒传播第17-19页
第四章. 病毒传播模型的参数估计第19-27页
    4.1 Push-and Pull-Based病毒传播模型第19-20页
    4.2 最大似然估计第20-21页
    4.3 参数估计第21-26页
        4.3.1 ER随机网络参数估计第21-22页
        4.3.2 WS小世界网络参数估计第22-23页
        4.3.3 NW小世界网络参数估计第23-24页
        4.3.4 BA无标度网络参数估计第24-25页
        4.3.5 电子邮件网络参数估计第25-26页
    4.4 本章小姑第26-27页
第五章. 传染病模型的免疫策略第27-38页
    5.1 中心性的定义第27-28页
    5.2 基于中心性的免疫策略第28-37页
        5.2.1 ER随机网络谱半径变化第29-30页
        5.2.2 WS小世界网络谱半径变化第30-32页
        5.2.3 NW小世界网络谱半径变化第32-33页
        5.2.4 BA无标度网络谱半径变化第33-35页
        5.2.5 电子邮件网络谱半径变化第35-36页
        5.2.6 复杂网络谱半径变化分析第36-37页
    5.3 本章小结第37-38页
第六章. 总结与展望第38-40页
    6.1 总结第38页
    6.2 展望第38-40页
参考文献第40-42页
致谢第42-43页

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