| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·本文的研究目标与主要内容 | 第9-10页 |
| 2 预备知识 | 第10-23页 |
| ·模式识别概述 | 第10-11页 |
| ·信号预处理 | 第11-13页 |
| ·模糊模式识别基础 | 第13-19页 |
| ·模糊集合与隶属函数 | 第13-15页 |
| ·模糊集合之间的距离 | 第15-16页 |
| ·模糊集之间的贴近度 | 第16页 |
| ·模糊模式识别基础 | 第16-18页 |
| ·有监督的分类和无监督的分类及半监督分类 | 第18页 |
| ·聚类分析 | 第18-19页 |
| ·基于目标函数的模糊ISODATA 聚类分析 | 第19-23页 |
| ·模糊ISODATA 聚类分析方法 | 第20页 |
| ·聚类准则 | 第20-21页 |
| ·求最佳模糊分类矩阵和最佳聚类中心矩阵 | 第21页 |
| ·模糊聚类 | 第21-22页 |
| ·聚类效果的检验 | 第22-23页 |
| 3 预处理研究与改进的ISODATA 算法和分类方法 | 第23-32页 |
| ·(预处理)滤去噪声数据 | 第23-26页 |
| ·改进的ISODATA 算法和分类方法 | 第26-31页 |
| ·信号类型分类方法 | 第31-32页 |
| 4 比较实验 | 第32-36页 |
| 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文及科研情况 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |