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土压平衡盾构施工引起的地表沉降非线性预测与控制分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-19页
    1.1 研究目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 土压平衡盾构施工地表沉降特征第11-13页
        1.2.2 地表沉降预测研究第13-16页
        1.2.3 盾构施工引起地表沉降的控制研究第16-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 技术路线图第18-19页
2 土压平衡盾构施工地表沉降影响因素分析第19-29页
    2.1 影响地表沉降的土压平衡盾构参数分析第20-26页
        2.1.1 土压平衡与土量平衡第20-22页
        2.1.2 土量平衡的设置第22-23页
        2.1.3 盾构总推力与土仓压力关系第23-24页
        2.1.4 掘进速度、刀盘速度与土仓压力关系第24-25页
        2.1.5 刀盘扭矩与土仓压力的关系第25页
        2.1.6 注浆量控制第25-26页
    2.2 影响地表沉降的几何因素分析第26页
    2.3 影响地表沉降的地层因素第26-28页
    2.4 总结第28-29页
3 盾构掘进参数统计及地表沉降分析第29-50页
    3.1 工程概况第29-35页
        3.1.1 溁湾镇~橘子洲区间第29-30页
        3.1.2 湘江中路~五一广场区间第30-33页
        3.1.3 管片设计第33页
        3.1.4 盾构机简介第33-35页
    3.2 地表沉降规律分析第35-45页
        3.2.1 地表沉降槽特征第35-43页
        3.2.2 特殊断面沉降槽第43-45页
    3.3 掘进参数统计分析第45-48页
        3.3.1 溁湾镇~橘子洲区间第45-46页
        3.3.2 湘江中路~五一广场区间第46-48页
    3.4 总结第48-50页
4 土压平衡盾构施工引起的地表沉降预测第50-90页
    4.1 人工神经网络概述第50-56页
        4.1.1 BP神经网络第51页
        4.1.2 BP神经网络算法介绍第51-54页
        4.1.3 BP神经网络的优化第54-56页
    4.2 主成分分析法第56-58页
        4.2.1 简介第56-57页
        4.2.2 计算步骤第57-58页
    4.3 地表沉降BP神经网络软件第58-68页
        4.3.1 BP神经网络预测模块的编写第58-62页
        4.3.2 BP预测网络结构预测流程第62-66页
        4.3.3 软件中关于沉降的预测模块第66-68页
    4.4 长沙地铁一号线地表沉降预测算例第68-88页
        4.4.1 工程概况第68-69页
        4.4.2 网络训练数据的选取第69-70页
        4.4.3 网络测试数据的选取第70-74页
        4.4.4 预测数据选取第74页
        4.4.5 地表沉降预测第74-87页
        4.4.6 预测值与实测值对比分析第87-88页
    4.5 总结第88-90页
5 土压平衡盾构施工引起的地表沉降控制第90-127页
    5.1 地表沉降控制方法第90-94页
        5.1.1 掘进参数优化思路第90-91页
        5.1.2 掘进参数上下限选取第91-93页
        5.1.3 软件中优化操作流程第93-94页
    5.2 长沙地铁一号线下穿京广铁路控制实例第94-108页
        5.2.1 工程概况第94-96页
        5.2.2 网络数据的选取第96-98页
        5.2.3 网络优化第98-104页
        5.2.4 实际参数控制措施第104-105页
        5.2.5 结果对比第105-108页
    5.3 城际铁路下穿湘江大堤控制实例第108-126页
        5.3.1 工程概况第108-111页
        5.3.2 网络数据选取第111-117页
        5.3.3 网络优化第117-122页
        5.3.4 实际参数控制措施第122-123页
        5.3.5 控制结果对比第123-126页
    5.4 结论第126-127页
6 结论与展望第127-130页
    6.1 结论第127-128页
    6.2 展望第128-130页
参考文献第130-135页
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第135-136页
致谢第136页

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