| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 公交换乘网络的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 社团挖掘算法的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 论文的研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 武汉市公交换乘网络建模及属性分析 | 第20-30页 |
| 2.1 网络的图表示 | 第20页 |
| 2.2 构建城市公交网络模型 | 第20-22页 |
| 2.3 武汉市公交换乘网络的复杂性分析 | 第22-28页 |
| 2.3.1 复杂网络的基本概念 | 第22-25页 |
| 2.3.2 武汉市公交换乘网络的复杂性研究 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于能量模型的社团挖掘 | 第30-45页 |
| 3.1 能量模型 | 第30-34页 |
| 3.1.1 能量模型的介绍 | 第31-32页 |
| 3.1.2 经典的能量模型 | 第32页 |
| 3.1.3 基于能量模型的最优布局体现网络的社团结构 | 第32-34页 |
| 3.2 基于能量模型的算法研究 | 第34-41页 |
| 3.2.1 基于Linlog能量模型的BH算法 | 第34-37页 |
| 3.2.2 粗化算法和精细算法 | 第37-39页 |
| 3.2.3 能量模型和模块度的统一 | 第39-41页 |
| 3.3 实证分析 | 第41-44页 |
| 3.3.1 建立加权的武汉市公交换乘网络 | 第42-43页 |
| 3.3.2 算法实现 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 4.1 总结 | 第45-46页 |
| 4.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间获得与学位相关的科研成果目录 | 第52页 |