短文本情感倾向分析研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 情感分析的相关研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 LDA的相关研究 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作及创新点 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 情感分类相关技术 | 第14-23页 |
| 2.1 文本预处理技术简介 | 第14-17页 |
| 2.1.1 分词技术简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 词性标注技术简介 | 第15-16页 |
| 2.1.3 停用词去除技术简介 | 第16页 |
| 2.1.4 预处理工具 | 第16-17页 |
| 2.2 文本分类模型回顾 | 第17-20页 |
| 2.2.1 代数模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 概率模型 | 第18-20页 |
| 2.3 情感分析技术及对比 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于规则的方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于概率的方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于LDA特征表示的情感分析方法 | 第23-34页 |
| 3.1 情感词抽取 | 第23-24页 |
| 3.2 LDA模型详解 | 第24-29页 |
| 3.2.1 LDA模型描述 | 第24-26页 |
| 3.2.2 LDA数学模型剖析 | 第26-27页 |
| 3.2.3 LDA模型伪代码 | 第27-29页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 实验语料 | 第30页 |
| 3.3.2 模型求解 | 第30-31页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 学生情感倾向分析系统设计与实现 | 第34-52页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第34-35页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第34-35页 |
| 4.1.2 系统设计目标 | 第35页 |
| 4.2 系统总体结构 | 第35-37页 |
| 4.2.1 系统功能模块图 | 第35-36页 |
| 4.2.2 系统运行机制 | 第36-37页 |
| 4.2.3 系统开发和运行环境 | 第37页 |
| 4.3 系统详细实现 | 第37-43页 |
| 4.3.1 页面抓取模块 | 第37-39页 |
| 4.3.2 页面内容提取模块 | 第39-41页 |
| 4.3.3 预处理模块 | 第41-42页 |
| 4.3.4 情感分析模块 | 第42-43页 |
| 4.4 系统测试 | 第43-50页 |
| 4.5 应用效果评价 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历 | 第58页 |
