面向特定字符集的脱机手写体文字识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 OCR技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 手写体文字识别技术 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-18页 |
| 第2章 脱机手写体文字识别相关技术 | 第18-28页 |
| 2.1 预处理 | 第18-23页 |
| 2.1.1 二值化 | 第19-20页 |
| 2.1.2 常规噪声消除 | 第20-21页 |
| 2.1.3 倾斜校正 | 第21-22页 |
| 2.1.4 文字切分 | 第22页 |
| 2.1.5 规范化 | 第22-23页 |
| 2.1.6 细化 | 第23页 |
| 2.2 文字识别 | 第23-27页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第24-25页 |
| 2.2.2 特征匹配 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 手写体文字噪声消除算法研究 | 第28-40页 |
| 3.1 文字细化引入噪声的消除 | 第28-34页 |
| 3.1.1 笔画节点判定 | 第29-30页 |
| 3.1.2 笔画交差点分离的去重 | 第30-32页 |
| 3.1.3 笔锋错误突出的恢复 | 第32-33页 |
| 3.1.4 断裂笔画的修复 | 第33-34页 |
| 3.2 无约束手写笔画的恢复 | 第34-39页 |
| 3.2.1 线性退化 | 第35-36页 |
| 3.2.2 异常笔画的恢复 | 第36-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 手写体文字特征识别算法研究 | 第40-54页 |
| 4.1 文字特征提取与匹配的基本流程 | 第40-41页 |
| 4.2 特征提取算法改进 | 第41-46页 |
| 4.2.1 基于像素点分布的笔画提取法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于方向与长度的笔画提取法 | 第42-44页 |
| 4.2.3 一种依据平均值的笔画角度确认算法 | 第44-46页 |
| 4.3 分类器设计 | 第46-47页 |
| 4.4 面向特定字符集的特征匹配算法 | 第47-52页 |
| 4.4.1 笔画模板数据库的建立 | 第48-50页 |
| 4.4.2 一种基于相似度的特征匹配算法 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 原型系统开发与算法测试 | 第54-66页 |
| 5.1 原型系统开发 | 第54-58页 |
| 5.1.1 系统需求分析 | 第54页 |
| 5.1.2 系统总体设计 | 第54-55页 |
| 5.1.3 系统流程图 | 第55-56页 |
| 5.1.4 系统开发 | 第56-58页 |
| 5.2 测试及结果分析 | 第58-64页 |
| 5.2.1 测试环境说明 | 第58页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第58-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
