| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 视线追踪技术研究目的与意义 | 第8页 |
| 1.2 视线追踪技术概述 | 第8-11页 |
| 1.2.1 视线追踪技术的基本参数 | 第9-10页 |
| 1.2.2 视线追踪技术测量方法 | 第10-11页 |
| 1.3 视线追踪的主要应用领域 | 第11页 |
| 1.4 国内外发展前景 | 第11-12页 |
| 1.5 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.6 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 系统设计基础 | 第15-17页 |
| 2.1 系统硬件结构 | 第15-16页 |
| 2.1.1 系统硬件介绍 | 第15页 |
| 2.1.2 系统的硬件结构 | 第15-16页 |
| 2.2 系统软件结构 | 第16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 人脸及人眼检测 | 第17-28页 |
| 3.1 人脸检测方法 | 第17-25页 |
| 3.1.1 AdaBoost人脸特征检测算法原理 | 第19-23页 |
| 3.1.2 AdaBoost算法人脸检测的实现 | 第23-25页 |
| 3.2 基于AdaBoost人眼区域定位算法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 亮暗瞳图像的判断 | 第25-26页 |
| 3.2.2 人眼定位 | 第26页 |
| 3.2.3 人眼区域滤波 | 第26页 |
| 3.2.4 积分投影法缩小眼睛检测区域 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 视线参数检测 | 第28-36页 |
| 4.1 瞳孔中心检测 | 第28-32页 |
| 4.1.1 瞳孔定位原理 | 第28页 |
| 4.1.2 瞳孔区域滤波 | 第28-29页 |
| 4.1.3 图像二值化 | 第29-30页 |
| 4.1.4 瞳孔中心检测 | 第30-32页 |
| 4.2 角膜反射检测与中心定位 | 第32-35页 |
| 4.2.1 普尔钦斑轮廓检测 | 第33-34页 |
| 4.2.2 普尔钦斑中心定位 | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 瞳孔追踪 | 第36-41页 |
| 5.1 粒子滤波和卡尔曼滤波组合的瞳孔追踪方法 | 第36-40页 |
| 5.1.1 粒子滤波追踪 | 第36-38页 |
| 5.1.2 卡尔曼滤波追踪 | 第38-39页 |
| 5.1.3 粒子滤波和卡尔曼滤波组合的瞳孔追踪方法 | 第39-40页 |
| 5.2 本章小结 | 第40-41页 |
| 6 视线方向估计 | 第41-49页 |
| 6.1 视线方向估计原理 | 第41-42页 |
| 6.1.1 二维映射模型的视线估算方法 | 第41-42页 |
| 6.1.2 直接的三维视线估计方法 | 第42页 |
| 6.2 视线方向估计方法 | 第42-48页 |
| 6.2.1 眼球光轴的确立 | 第43-45页 |
| 6.2.2 根据用户标定,确立视轴 | 第45-46页 |
| 6.2.3 视线注视点的确立 | 第46-47页 |
| 6.2.4 实验结果及分析 | 第47-48页 |
| 6.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 7 眼睛控制鼠标应用 | 第49-59页 |
| 7.1 视线与屏幕映射阶段 | 第49-52页 |
| 7.1.1 注视点标定 | 第49-51页 |
| 7.1.2 标定算法 | 第51-52页 |
| 7.2 鼠标控制系统 | 第52-55页 |
| 7.2.1 光标移动方案 | 第53页 |
| 7.2.2 系统特征矢量的构建以及鼠标控制指令的生成 | 第53-54页 |
| 7.2.3 鼠标控制子线程 | 第54-55页 |
| 7.3 眼控鼠标的应用与结果 | 第55-58页 |
| 7.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 8 总结和展望 | 第59-62页 |
| 8.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 8.2 课题展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |