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基于机器视觉的焊缝缺陷测量与评级系统

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 机器视觉的检测系统第10-11页
    1.3 无损检测技术第11-14页
        1.3.1 无损检测及检测方法第11-12页
        1.3.2 X射线无损检测的发展第12-13页
        1.3.3 影响数字化X射线图像质量的因素第13-14页
    1.4 论文内容结构安排第14-16页
2 系统方案设计第16-22页
    2.1 系统的设计思路第16-17页
    2.2 X射线无损检测模块第17-20页
        2.2.1 X射线无损检测流程第18页
        2.2.2 X射线检测系统结构分析第18-19页
        2.2.3 系统的工作原理第19-20页
    2.3 缺陷的测量与评级系统设计方案第20-21页
    2.4 小结第21-22页
3 图像预处理及质量判断第22-34页
    3.1 X射线图像的特点第22页
    3.2 图像去噪第22-28页
        3.2.1 图像噪声类型第22-23页
        3.2.2 常见图像去噪方法第23-26页
        3.2.3 图像去噪仿真比较第26-28页
    3.3 焊缝图像边缘处理第28-29页
    3.4 焊缝图像质量判别第29-33页
    3.5 小结第33-34页
4 焊缝缺陷的测量与评级第34-45页
    4.1 最小外接矩形法第34-36页
    4.2 焊缝缺陷的分类第36-40页
    4.3 焊缝缺陷的测量第40页
    4.4 焊缝缺陷的评级第40-44页
    4.5 小结第44-45页
5 系统测试第45-53页
    5.1 图像质量判断实现与正确率分析第45-47页
        5.1.1 图像质量判断模块的仿真实现第45-46页
        5.1.2 图像质量判断正确率分析第46-47页
    5.2 系统的GUI设计与实现第47-51页
    5.3 数据样本测试第51-52页
    5.4 小结第52-53页
6 结论第53-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页
致谢第59-61页

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