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基于ARM平台的多机器人路径规划系统研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 课题国内外研究概况第14-18页
        1.2.1 全局路径规划第14-16页
        1.2.2 局部路径规划第16-17页
        1.2.3 多机器人协调体系结构和策略第17-18页
    1.3 本文主要研究内容及结构安排第18-21页
        1.3.1 本文主要工作第18-19页
        1.3.2 本文结构安排第19-21页
第二章 基于改进蚁群算法的机器人全局路径规划第21-39页
    2.1 蚁群算法基本原理第21-23页
        2.1.1 蚁群算法数学模型第21-23页
    2.2 基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划第23-30页
        2.2.1 环境建模第23-25页
        2.2.2 3-OPT算子改进蚁群算法第25-27页
        2.2.3 局部信息素更新规则的改进第27-29页
        2.2.4 改进蚁群算法设计第29-30页
    2.3 实验仿真第30-39页
        2.3.1 旅行商问题(TSP)仿真结果第31-33页
        2.3.2 单机器人路径规划仿真结果第33-35页
        2.3.3 Z型分布的障碍物环境仿真实验第35-36页
        2.3.4 U型分布的障碍物环境仿真实验第36-39页
第三章 基于滚动规划算法的机器人局部路径规划第39-60页
    3.1 多机器人系统特点第39-40页
    3.2 多机器人路径规划问题的描述及定义第40-42页
        3.2.1 工作区域W的定义第40-41页
        3.2.2 多机器人问题描述第41-42页
        3.2.3 多机器人路径规划目标函数第42页
    3.3 基于滚动窗口的局部预测策略第42-46页
        3.3.1 定义滚动窗口第43-44页
        3.3.2 定义移动机器人移动步长第44页
        3.3.3 基于滚动窗口的局部预测算法第44-46页
    3.4 基于滚动窗口的动态障碍物避障策略第46-48页
        3.4.1 暂停策略第47-48页
        3.4.2 局部修正路径策略第48页
    3.5 基于滚动窗口的机器人路径协调策略第48-51页
        3.5.1 暂停策略第49-50页
        3.5.2 局部修正路径策略第50-51页
    3.6 多机器人局部路径规划算法第51-53页
    3.7 仿真实验第53-60页
第四章 多机器人路径规仿真系统硬件平台设计第60-67页
    4.1 硬件平台介绍第60-62页
        4.1.1 pcDuino配置第60-61页
        4.1.2 基于LVDS接口的触摸屏第61-62页
    4.2 硬件平台设计方案第62-67页
        4.2.1 TWI总线第63-64页
        4.2.2 RS-644总线第64-67页
第五章 多机器人路径规划仿真系统软件实现第67-82页
    5.1 嵌入式Linux系统第67页
    5.2 设备驱动程序第67-69页
        5.2.1 设备文件第67-68页
        5.2.2 驱动架构第68-69页
    5.3 嵌入式Linux文件系统第69页
    5.4 构建pcDuino嵌入式系统第69-76页
        5.4.1 为pcDuino搭建交叉编译环境第70页
        5.4.2 编译并烧写U-Boot第70-71页
        5.4.3 Linux的配置与编译第71-72页
        5.4.4 制作根文件系统第72-73页
        5.4.5 pcDuino触摸屏配置第73-76页
    5.5 仿真系统软件设计第76-80页
        5.5.1 在ubuntu系统上搭建Qt环境第77-78页
        5.5.2 GUI编程语言第78页
        5.5.3 GUI布局第78-80页
    5.6 仿真系统运行第80-82页
第六章 总结与展望第82-84页
参考文献第84-89页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第89-90页
致谢第90-91页

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