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基于人—车—路识别的混合动力汽车档位决策研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 课题研究的背景和意义第14页
    1.2 混合动力汽车的国内外发展现状第14-15页
    1.3 档位决策的研究概况第15-19页
        1.3.1 发展历程第15-16页
        1.3.2 研究现状第16-19页
    1.4 本文研究的主要内容第19-21页
第二章 档位决策系统的分析第21-31页
    2.1 基本档位决策的问题分析第21页
    2.2 人-车-路系统对档位决策的影响第21-23页
    2.3 档位决策系统设计方案的制定第23-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 人-车-路系统识别第31-43页
    3.1 车辆运行参数的采集与处理第31-33页
    3.2 驾驶员意图和行驶环境的划分第33-35页
        3.2.1 驾驶员意图的划分第33-34页
        3.2.2 行驶环境的划分第34-35页
    3.3 驾驶员意图和行驶环境的识别第35-41页
        3.3.1 输入变量隶属度函数的建立第35-36页
        3.3.2 输出变量隶属度函数的建立第36-37页
        3.3.3 模糊推理第37-39页
        3.3.4 模糊推理结果第39-41页
    3.4 识别结果仿真验证第41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 档位修正及综合档位决策的制定第43-59页
    4.1 基于不同驾驶员意图和行驶环境的档位决策第43-50页
        4.1.1 档位决策的设计原则第43-44页
        4.1.2 基于不同驾驶员意图的档位决策第44-46页
        4.1.3 基于不同行驶环境的档位决策第46-50页
    4.2 综合档位决策的制定第50-52页
    4.3 综合档位决策的建模及仿真验证第52-58页
        4.3.1 档位决策系统模型的建立第52-56页
        4.3.2 具体工况下的仿真分析第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59页
    5.2 展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第65页

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