| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 多版本音乐识别综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 多版本音乐识别技术基础 | 第16-30页 |
| 2.1 基础知识 | 第16-22页 |
| 2.1.1 乐理知识 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信号处理方法 | 第17-20页 |
| 2.1.3 多版本音乐基础 | 第20-22页 |
| 2.2 多版本音乐识别技术框架 | 第22-23页 |
| 2.3 音频特征 | 第23-26页 |
| 2.3.1 MFCC特征 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Chroma特征 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Chord序列特征 | 第25-26页 |
| 2.4 特征规整方法 | 第26-27页 |
| 2.4.1 结构不变性规整 | 第26页 |
| 2.4.2 速度不变性规整 | 第26-27页 |
| 2.4.3 基调不变性规整 | 第27页 |
| 2.5 相似性计算方法 | 第27-29页 |
| 2.6 音频库 | 第29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于Chroma的多版本音乐识别技术 | 第30-51页 |
| 3.1 算法基本思想研究 | 第30-38页 |
| 3.1.1 Chroma特征提取 | 第30-32页 |
| 3.1.2 基调规整算法 | 第32-34页 |
| 3.1.3 相似性计算算法 | 第34-38页 |
| 3.2 存在的问题及解决方案 | 第38-39页 |
| 3.3 TSS算法概述 | 第39-41页 |
| 3.4 算法改进 | 第41-44页 |
| 3.4.1 TSS算法改进 | 第41-43页 |
| 3.4.2 Triple-MS算法 | 第43-44页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第44-50页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 3.5.2 改进的MS算法实验 | 第45-47页 |
| 3.5.3 Triple-MS算法实验 | 第47-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于MFCC的多版本音乐识别技术 | 第51-68页 |
| 4.1 算法基本思想研究 | 第51-57页 |
| 4.1.1 节拍对齐算法 | 第52-53页 |
| 4.1.2 MFCC特征提取 | 第53-55页 |
| 4.1.3 相似矩阵求解 | 第55-56页 |
| 4.1.4 Smith Waterman相似性度量算法 | 第56-57页 |
| 4.2 问题的提出 | 第57-58页 |
| 4.3 算法改进 | 第58-62页 |
| 4.3.1 MFCC特征改进 | 第58-61页 |
| 4.3.2 改进的Triple-MS-EFCC算法 | 第61-62页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第62-67页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第62-63页 |
| 4.4.2 改进的EFCC特征实验 | 第63-65页 |
| 4.4.3 Triple-MS-EFCC算法实验 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第68页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |