| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 语音转换系统基本概念 | 第11-12页 |
| 1.2 语音转换研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 语音转换研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 语音转换基础知识 | 第17-28页 |
| 2.1 语音信号产生原理 | 第17-18页 |
| 2.2 语音信号的离散产生模型 | 第18-19页 |
| 2.3 语音信号的特征 | 第19页 |
| 2.4 语音信号的频谱特征 | 第19-22页 |
| 2.4.1 线性预测和线性频谱频率 | 第19-20页 |
| 2.4.2 倒谱特征和广义梅尔倒谱分析法 | 第20-22页 |
| 2.5 语音信号的分析和合成 | 第22页 |
| 2.6 平行语料库和平行语音的形成 | 第22-24页 |
| 2.7 语音转换质量评价方法 | 第24-26页 |
| 2.7.1 客观评价标准 | 第25页 |
| 2.7.2 主观评价标准 | 第25-26页 |
| 2.8 语音转换系统基本原理 | 第26-27页 |
| 2.9 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于GMM的语音转换系统 | 第28-39页 |
| 3.1 高斯混合模型（GMM） | 第28页 |
| 3.2 源GMM | 第28-29页 |
| 3.3 联合概率高斯混合模型 | 第29-31页 |
| 3.4 最大概率GMM | 第31-34页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第34-38页 |
| 3.5.1 客观评价结果 | 第35-37页 |
| 3.5.2 主观评价结果 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于稀疏非负矩阵分解的语音转换方法 | 第39-52页 |
| 4.1 非负矩阵分解 | 第39-40页 |
| 4.2 稀疏非负矩阵分解（SNMF） | 第40-41页 |
| 4.3 基于SNMF的语音转换系统原理 | 第41-42页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第42-49页 |
| 4.4.1 评估集实验一 | 第43-45页 |
| 4.4.2 评估集实验二 | 第45-46页 |
| 4.4.3 评估集实验三 | 第46-47页 |
| 4.4.4 测试实验结果 | 第47-49页 |
| 4.5 有限训练数据的SNMF语音转换系统 | 第49-50页 |
| 4.5.1 客观标准对比实验结果 | 第49页 |
| 4.5.2 主观标准对比实验结果 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 对基于SNMF的语音转换系统的改进 | 第52-67页 |
| 5.1 将kmeans聚类算法引入NMF语音转换系统 | 第52-57页 |
| 5.1.1 kmeans聚类原理 | 第52-53页 |
| 5.1.2 二分法kmeans | 第53-54页 |
| 5.1.3 基于kmeans聚类的SNMF语音转换系统 | 第54-56页 |
| 5.1.4 基于kmeans的SNMF语音转换实验 | 第56-57页 |
| 5.2 将帧间相关性引入NMF语音转换系统 | 第57-61页 |
| 5.2.1 合成帧kmeansSNMF语音转换实验 | 第58-61页 |
| 5.3 基于SNMF的多对一和一对多语音转换系统 | 第61-66页 |
| 5.3.1 联合非负矩阵分解 | 第61-63页 |
| 5.3.2 交叉语音转换的实现 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
