基于网络爬虫的数据采集系统设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 Web信息采集研究现状 | 第10页 |
1.2.2 主题爬虫研究进展 | 第10-11页 |
1.2.3 主题爬虫研究趋势 | 第11-12页 |
1.3 主要工作 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
第2章 相关技术 | 第13-27页 |
2.1 Web信息采集技术 | 第13-14页 |
2.2 页面分析技术 | 第14-16页 |
2.2.1 DOM | 第14-15页 |
2.2.2 jQuery框架 | 第15页 |
2.2.3 Jsoup解析器 | 第15-16页 |
2.3 网络爬虫 | 第16-17页 |
2.3.1 通用爬虫 | 第16页 |
2.3.2 链接去重 | 第16-17页 |
2.4 主题爬虫 | 第17-20页 |
2.4.1 主题页面分布特性 | 第18页 |
2.4.2 主题爬行策略 | 第18-20页 |
2.4.3 主题相关性判定算法 | 第20页 |
2.5 WebCollector | 第20-21页 |
2.6 J2EE框架 | 第21-26页 |
2.6.1 Servlet技术 | 第22-23页 |
2.6.2 MVC模式概述 | 第23-24页 |
2.6.3 Structs2框架 | 第24-26页 |
2.7 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 需求分析 | 第27-33页 |
3.1 需求背景 | 第27页 |
3.2 数据来源分析 | 第27-28页 |
3.3 数据特征分析 | 第28-29页 |
3.4 功能需求分析 | 第29-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-33页 |
第4章 系统总体设计 | 第33-41页 |
4.1 系统结构 | 第33-34页 |
4.2 初始化模块 | 第34-35页 |
4.3 主题爬取模块 | 第35-36页 |
4.4 通用爬取模块 | 第36-37页 |
4.5 增量触发模块 | 第37-38页 |
4.6 页面解析模块 | 第38页 |
4.7 数据存储 | 第38-40页 |
4.8 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 系统实现 | 第41-57页 |
5.1 系统开发环境 | 第41页 |
5.2 系统类结构 | 第41-43页 |
5.3 关键算法设计与实现 | 第43-46页 |
5.3.1 权威站点队列和关键词生成算法 | 第43-45页 |
5.3.2 基于VSM算法的主题相关性判定算法 | 第45-46页 |
5.4 系统功能实现 | 第46-56页 |
5.4.1 全局配置 | 第46-48页 |
5.4.2 主题爬取 | 第48-52页 |
5.4.3 动态信息爬取 | 第52-55页 |
5.4.4 增量信息爬取 | 第55-56页 |
5.5 本章小结 | 第56-57页 |
第6章 系统测试及实验分析 | 第57-61页 |
6.1 系统测试 | 第57页 |
6.2 算法测试 | 第57-60页 |
6.2.1 权威站点和关键词 | 第57-58页 |
6.2.2 准确率测试 | 第58-60页 |
6.2.3 系统性能测试 | 第60页 |
6.4 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67页 |