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基于大数据挖掘的移动互联网业务用户感知评价及应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景与研究目的第10-11页
    1.2 课题任务第11页
        1.2.1 课题内容及目标第11页
        1.2.2 本人承担任务第11页
    1.3 论文的主要工作和组织结构第11-14页
第二章 移动网络数据源及数据分析理论第14-26页
    2.1 移动网络总体结构第14-17页
        2.1.1 无线接入网概述第14-15页
        2.1.2 核心网概述第15-17页
    2.2 移动网络数据源简介第17-24页
        2.2.1 移动网络数据源概述第17页
        2.2.2 B侧数据第17-18页
        2.2.3 O侧无线网数据第18-20页
        2.2.4 O侧核心网数据第20-22页
        2.2.5 O侧各数据源对比第22-23页
        2.2.6 数据源的选择第23-24页
    2.3 基于移动网络多数据源的分析方法第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 移动互联网业务用户感知评价理论及方法概述第26-34页
    3.1 移动互联网业务及其用户感知模型第26-28页
        3.1.1 移动互联网生态系统第26-27页
        3.1.2 端到端的用户感知模型概述第27-28页
    3.2 用户感知评价的研究现状与基本方法第28-30页
        3.2.1 用户感知评价的基本方法第28-29页
        3.2.2 用户感知评价方法对比分析第29-30页
    3.3 建模方法的选择及流程概述第30-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第四章 移动互联网业务端到端用户感知建模第34-70页
    4.1 评价指标的选择第34-39页
        4.1.1 评价指标体系的构建原则第34-35页
        4.1.2 评价指标的选择第35-39页
    4.2 评价指标的确定第39-48页
        4.2.1 确定评价指标的方法第39-40页
        4.2.2 系统聚类法介绍第40-43页
        4.2.3 基于系统聚类法确定评价指标第43-48页
    4.3 评价指标的规范化第48-52页
        4.3.1 评价指标规范法的原因第48-49页
        4.3.2 评价指标无量纲化算法第49-50页
        4.3.3 评价指标无量纲化分析第50-52页
    4.4 评价指标权重的确定第52-59页
        4.4.1 权重相关概念的介绍第52页
        4.4.2 层次分析法第52-55页
        4.4.3 用层次分析法计算权重第55-59页
    4.5 用户感知模型建立及业务质量评估第59-68页
        4.5.1 用户模型第59-65页
        4.5.2 小区模型第65-68页
    4.6 本章小结第68-70页
第五章 用户感知在现网中的应用第70-78页
    5.1 基于用户感知的网络优化第70-74页
        5.1.1 用户维度优化方法第70-71页
        5.1.2 扇区维度优化方法第71-72页
        5.1.3 小区维度优化方法第72-74页
    5.2 基于用户感知的客户维系第74页
    5.3 基于用户感知的流量经营第74-76页
    5.4 用户感知保障网络精细化运营第76-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 论文工作总结第78页
    6.2 问题与展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84页

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