基于大数据挖掘的移动互联网业务用户感知评价及应用研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景与研究目的 | 第10-11页 |
1.2 课题任务 | 第11页 |
1.2.1 课题内容及目标 | 第11页 |
1.2.2 本人承担任务 | 第11页 |
1.3 论文的主要工作和组织结构 | 第11-14页 |
第二章 移动网络数据源及数据分析理论 | 第14-26页 |
2.1 移动网络总体结构 | 第14-17页 |
2.1.1 无线接入网概述 | 第14-15页 |
2.1.2 核心网概述 | 第15-17页 |
2.2 移动网络数据源简介 | 第17-24页 |
2.2.1 移动网络数据源概述 | 第17页 |
2.2.2 B侧数据 | 第17-18页 |
2.2.3 O侧无线网数据 | 第18-20页 |
2.2.4 O侧核心网数据 | 第20-22页 |
2.2.5 O侧各数据源对比 | 第22-23页 |
2.2.6 数据源的选择 | 第23-24页 |
2.3 基于移动网络多数据源的分析方法 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 移动互联网业务用户感知评价理论及方法概述 | 第26-34页 |
3.1 移动互联网业务及其用户感知模型 | 第26-28页 |
3.1.1 移动互联网生态系统 | 第26-27页 |
3.1.2 端到端的用户感知模型概述 | 第27-28页 |
3.2 用户感知评价的研究现状与基本方法 | 第28-30页 |
3.2.1 用户感知评价的基本方法 | 第28-29页 |
3.2.2 用户感知评价方法对比分析 | 第29-30页 |
3.3 建模方法的选择及流程概述 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 移动互联网业务端到端用户感知建模 | 第34-70页 |
4.1 评价指标的选择 | 第34-39页 |
4.1.1 评价指标体系的构建原则 | 第34-35页 |
4.1.2 评价指标的选择 | 第35-39页 |
4.2 评价指标的确定 | 第39-48页 |
4.2.1 确定评价指标的方法 | 第39-40页 |
4.2.2 系统聚类法介绍 | 第40-43页 |
4.2.3 基于系统聚类法确定评价指标 | 第43-48页 |
4.3 评价指标的规范化 | 第48-52页 |
4.3.1 评价指标规范法的原因 | 第48-49页 |
4.3.2 评价指标无量纲化算法 | 第49-50页 |
4.3.3 评价指标无量纲化分析 | 第50-52页 |
4.4 评价指标权重的确定 | 第52-59页 |
4.4.1 权重相关概念的介绍 | 第52页 |
4.4.2 层次分析法 | 第52-55页 |
4.4.3 用层次分析法计算权重 | 第55-59页 |
4.5 用户感知模型建立及业务质量评估 | 第59-68页 |
4.5.1 用户模型 | 第59-65页 |
4.5.2 小区模型 | 第65-68页 |
4.6 本章小结 | 第68-70页 |
第五章 用户感知在现网中的应用 | 第70-78页 |
5.1 基于用户感知的网络优化 | 第70-74页 |
5.1.1 用户维度优化方法 | 第70-71页 |
5.1.2 扇区维度优化方法 | 第71-72页 |
5.1.3 小区维度优化方法 | 第72-74页 |
5.2 基于用户感知的客户维系 | 第74页 |
5.3 基于用户感知的流量经营 | 第74-76页 |
5.4 用户感知保障网络精细化运营 | 第76-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
6.1 论文工作总结 | 第78页 |
6.2 问题与展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84页 |