| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 问题提出与研究意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 问题提出 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第15-18页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究方法与创新点 | 第18页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第18-20页 |
| 2 地区间高新技术产业政策比较分析 | 第20-28页 |
| 2.1 高新技术产业特点 | 第20-21页 |
| 2.1.1 高新技术产业概念界定 | 第20-21页 |
| 2.1.2 高新技术产业的特点 | 第21页 |
| 2.2 国外高新技术产业政策 | 第21-23页 |
| 2.2.1 美国高新技术产业政策 | 第21-23页 |
| 2.2.2 日本高新技术产业政策 | 第23页 |
| 2.3 中国高新技术产业政策 | 第23-24页 |
| 2.4 上海市高新技术产业政策 | 第24-26页 |
| 2.4.1 具体政策内容 | 第24-25页 |
| 2.4.2 政策内容评价 | 第25-26页 |
| 2.5 政策机理 | 第26-28页 |
| 2.5.1 政策的理论依据和作用 | 第26页 |
| 2.5.2 政策框架 | 第26-28页 |
| 3 上海市高新技术产业政策效果的理论分析 | 第28-38页 |
| 3.1 上海市科技服务和外围环境政策 | 第28-29页 |
| 3.2 上海市人才服务体系 | 第29-30页 |
| 3.3 上海市科技资金扶持政策 | 第30-33页 |
| 3.4 上海市财税扶持政策 | 第33-34页 |
| 3.5 上海市政府及各区县高新技术产业政策效果分析 | 第34-38页 |
| 4 高新技术产业发展政策：源于上海的实证研究 | 第38-58页 |
| 4.1 数据和变量的选取 | 第38-39页 |
| 4.1.1 数据选取 | 第38页 |
| 4.1.2 变量的选取 | 第38-39页 |
| 4.2 模型回归与结果分析 | 第39-48页 |
| 4.2.1 政策因素 | 第39-41页 |
| 4.2.2 科技经费投入与支出水平 | 第41-42页 |
| 4.2.3 固定资产投资X10 | 第42-43页 |
| 4.2.4 劳动力投入 | 第43-46页 |
| 4.2.5 技术水平 | 第46-48页 |
| 4.3 扩展C—D生产函数和动态面板数据模型 | 第48-58页 |
| 4.3.1 面板数据模型（ panel data）的选择与应用 | 第48页 |
| 4.3.2 面板数据模型的应用 | 第48-49页 |
| 4.3.3 静态面板数据模型 | 第49-51页 |
| 4.3.4 动态面板数据模型 | 第51-52页 |
| 4.3.5 Panel Data Model的检验与回归 | 第52-54页 |
| 4.3.6 面板数据模型回归结果 | 第54-56页 |
| 4.3.7 结果分析 | 第56-58页 |
| 5 研究结论与进一步展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 作者简历 | 第61-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62-63页 |
