| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的结构框架 | 第16-19页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第19-29页 |
| 2.1 供应链和供应链管理的相关理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 供应链的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 供应链管理的概念 | 第20-22页 |
| 2.2 仿真与仿真软件的介绍 | 第22-25页 |
| 2.2.1 仿真的概念 | 第22-24页 |
| 2.2.2 仿真软件ARENA简介 | 第24-25页 |
| 2.3 因素筛选方法介绍 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 多级库存模型的构建与仿真 | 第29-39页 |
| 3.1 多级库存模型的构建 | 第29-33页 |
| 3.1.1 多级库存模型的概念模型 | 第29-32页 |
| 3.1.2 多级库存模型所涉及因素及其实验域 | 第32-33页 |
| 3.2 多级库存模型的ARENA仿真模型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 仿真模型的构建和仿真目标的设定 | 第33-36页 |
| 3.2.2 仿真模型的验证 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 SB方法在多级库存模型中的应用研究 | 第39-55页 |
| 4.1 SB方法的元模型 | 第39-43页 |
| 4.1.1 SB方法简介及筛选过程 | 第39页 |
| 4.1.2 SB方法的元模型假设 | 第39-40页 |
| 4.1.3 SB方法中两因素间主效应无偏估计的算法分析与比较 | 第40-43页 |
| 4.2 SB方法的应用研究 | 第43-50页 |
| 4.2.1 基于SB方法的影响TC重要因素的筛选研究 | 第43-49页 |
| 4.2.2 基于SB方法的影响FR重要因素的筛选研究 | 第49-50页 |
| 4.2.3 筛选结果总结 | 第50页 |
| 4.3 筛选结果验证 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 改进的SB方法的提出与应用 | 第55-75页 |
| 5.1 SB方法的改进原理 | 第55-58页 |
| 5.1.1 因素分组方法和主效应无偏估计的改进原理 | 第55-58页 |
| 5.1.2 最终重复次数的确定 | 第58页 |
| 5.2 I-SB方法的筛选过程 | 第58-59页 |
| 5.3 I-SB方法的应用研究 | 第59-72页 |
| 5.3.1 因素分组情况的确定 | 第59-60页 |
| 5.3.2 由初始重复次数确定最终重复次数 | 第60-61页 |
| 5.3.3 基于I-SB方法的影响TC和FR重要因素的筛选研究 | 第61-71页 |
| 5.3.4 筛选结果总结 | 第71-72页 |
| 5.4 筛选结果总结与比较 | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第83页 |
