摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外发展现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国外发展现状 | 第9页 |
1.2.2 我国发展现状 | 第9-11页 |
1.3 课题研究内容 | 第11-13页 |
1.3.1 课题研究目标 | 第11页 |
1.3.2 课题研究内容 | 第11-13页 |
第2章 氧传感器的测氧原理 | 第13-17页 |
2.1 氧传感器的测氧原理 | 第13-15页 |
2.2 氧探头构造 | 第15-17页 |
第3章 CEMS系统硬件设计 | 第17-32页 |
3.1 SLEP-2000 烟尘、烟气在线连续监测系统 | 第17-19页 |
3.1.1 SLEP-2000(CEMS)系统的技术特点 | 第17-18页 |
3.1.2 SLEP-2000(CEMS)系统的主要功能 | 第18-19页 |
3.2 固态颗粒物(烟尘)连续监测子系统 | 第19-21页 |
3.3 气态污染物连续监测子系统 | 第21-27页 |
3.3.1 气路控制器 | 第21-22页 |
3.3.2 稀释探头 | 第22-23页 |
3.3.3 零气系统 | 第23-24页 |
3.3.4 用于校准的标准气体 | 第24页 |
3.3.5 烟气分析仪 | 第24-27页 |
3.4 烟气参数连续监测子系统 | 第27-29页 |
3.4.1 烟气流速测定仪 | 第27-28页 |
3.4.2 烟气氧量测定仪 | 第28-29页 |
3.5 数据处理与通讯子系统 | 第29-32页 |
3.5.1 工控机 | 第30页 |
3.5.2 数据采集器 | 第30-32页 |
第4章 基于优化模型的烟气含氧量软测量方法研究 | 第32-43页 |
4.1 软测量方法 | 第32-33页 |
4.2 含氧量软测量的建模 | 第33-35页 |
4.2.1 神经网络的软测量 | 第33-34页 |
4.2.2 神经网络的特点 | 第34-35页 |
4.3 BP网络模型 | 第35-38页 |
4.4 烟气含氧量软测量技术实现 | 第38-42页 |
4.4.1 建立软测量模型 | 第38-39页 |
4.4.2 软测量模型结果与分析 | 第39-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 系统硬件功能分析与设计 | 第43-47页 |
5.1 上位机的选型 | 第43页 |
5.2 控制系统硬件的分析与选择 | 第43-44页 |
5.2.1 PLC的选择 | 第43-44页 |
5.3 PLC控制系统研究与设计 | 第44-47页 |
5.3.1 PLC程序设计方法 | 第44页 |
5.3.2 系统设计方案 | 第44-45页 |
5.3.3 系统主要构成 | 第45-47页 |
第6章 上位机监控软件的研究与设计 | 第47-55页 |
6.1 上位机与PLC通信 | 第47页 |
6.2 利用组态软件设计监控系统 | 第47-48页 |
6.2.1 组态软件简介 | 第47-48页 |
6.2.2 组态王软件 | 第48页 |
6.3 软件总体设计 | 第48-55页 |
6.3.1 软件功能 | 第48页 |
6.3.2 用户控制界面 | 第48-55页 |
总结与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士期间取得的学术成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |