基于GPU和RGBD数据的虚拟视点绘制方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第12-17页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 虚拟视点绘制技术 | 第20-37页 |
| 2.1 虚拟视点技术分类 | 第20-23页 |
| 2.1.1 基于模型的虚拟视点绘制 | 第20-21页 |
| 2.1.2 基于图像的虚拟视点绘制 | 第21-23页 |
| 2.2 基于深度图像的虚拟视点绘制 | 第23-30页 |
| 2.2.1 DIBR国内外研究现状 | 第23-25页 |
| 2.2.2 深度图像的获取和表示 | 第25-27页 |
| 2.2.3 空间坐标系和相机模型 | 第27-29页 |
| 2.2.4 DIBR坐标映射原理 | 第29-30页 |
| 2.3 DIBR技术中存在的基本问题 | 第30-36页 |
| 2.3.1 重叠 | 第30-32页 |
| 2.3.2 空洞 | 第32-33页 |
| 2.3.3 伪影 | 第33-34页 |
| 2.3.4 裂缝 | 第34-35页 |
| 2.3.5 绘制效率 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于深度图像的帧内分层映射算法 | 第37-43页 |
| 3.1 绘制算法的总体思路 | 第37-38页 |
| 3.2 自适应中值滤波算法 | 第38-40页 |
| 3.3 基于深度图像的帧内分层映射算法的原理 | 第40-41页 |
| 3.4 基于双视点图像融合 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 虚拟视点绘制质量分析 | 第43-54页 |
| 4.1 图像质量评价标准 | 第43-46页 |
| 4.1.1 主观质量评价标准 | 第43-45页 |
| 4.1.2 客观质量评价标准 | 第45-46页 |
| 4.2 实验结果比较 | 第46-53页 |
| 4.2.1 主观质量评价 | 第47-51页 |
| 4.2.2 客观质量评价 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于GPU的并行绘制算法 | 第54-65页 |
| 5.1 通用GPU计算架构 | 第54-60页 |
| 5.1.1 CUDA架构 | 第55-56页 |
| 5.1.2 OPENCL架构 | 第56-59页 |
| 5.1.3 各GPU架构对比 | 第59-60页 |
| 5.2 基于CUDA的虚拟视点绘制算法 | 第60-63页 |
| 5.2.1 并行算法的设计 | 第60-61页 |
| 5.2.2 并行算法的实现 | 第61-63页 |
| 5.2.3 实验对比 | 第63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间参与的研究项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
