| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 第四方物流的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 物流地理信息的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 车辆路径问题的研究 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要工作和内容安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第16页 |
| 1.3.2 论文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 第四方物流系统关键技术 | 第18-25页 |
| 2.1 第四方物流概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 第四方物流的定义 | 第18页 |
| 2.1.2 第四方物流的主要特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 第四方物流的运作模式 | 第19-21页 |
| 2.2 遗传算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 遗传算法简介 | 第21页 |
| 2.2.2 遗传算法的执行过程 | 第21-24页 |
| 2.3 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 第四方物流信息系统组成及关键问题 | 第25-35页 |
| 3.1 第四方物流信息系统概述 | 第25-28页 |
| 3.1.1 第四方物流客户关系管理系统 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据库与数据仓库 | 第26-27页 |
| 3.1.3 决策支持系统 | 第27-28页 |
| 3.2 J2EE概述 | 第28-30页 |
| 3.2.1 J2EE平台的特点 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于J2EE平台开发第四方物流系统的优势 | 第29-30页 |
| 3.3 第四方物流系统的关键问题 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基于多种运输方式下地理信息的再造 | 第30-31页 |
| 3.3.2 物流配送路径问题 | 第31-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于多运输模式物流地理信息的重建与优化 | 第35-56页 |
| 4.1 物流距离的定义 | 第35-36页 |
| 4.2 物流地理信息的重建与优化 | 第36-41页 |
| 4.2.1 分层改造法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 自内向外的改造法 | 第40-41页 |
| 4.2.3 结点分级改造法 | 第41页 |
| 4.3 实例分析 | 第41-47页 |
| 4.4 基于物流地图的区域划分问题 | 第47-52页 |
| 4.4.1 聚类分析的方法 | 第47-50页 |
| 4.4.2 物流地图区域划分的方法分析 | 第50-52页 |
| 4.5 实例分析 | 第52-55页 |
| 4.6 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于遗传算法的最优化物流配送路径问题 | 第56-74页 |
| 5.1 物流配送路径问题的数学模型 | 第56-61页 |
| 5.1.1 物流配送路径优化的问题描述 | 第56-59页 |
| 5.1.2 物流配送问题的数学建模 | 第59-61页 |
| 5.2 基于优化的遗传算法的路径配送问题 | 第61-65页 |
| 5.2.1 适应度函数、编码和初始群体的设置 | 第61-63页 |
| 5.2.2 遗传算法参数的设置 | 第63-64页 |
| 5.2.3 群体更新过程 | 第64-65页 |
| 5.3 实例分析 | 第65-73页 |
| 5.3.1 实例描述与计算 | 第65-72页 |
| 5.3.2 优化效果分析 | 第72-73页 |
| 5.4 小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 1.本文工作总结 | 第74-75页 |
| 2.后续工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |