摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 复杂事件处理(CEP)的研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 分布式复杂事件处理(DCEP)研究现状 | 第17-20页 |
1.3 DCEP可行性和必要性分析 | 第20-21页 |
1.4 本文研究内容 | 第21页 |
1.5 论文的组织结构 | 第21-23页 |
第2章 复杂事件及相关技术 | 第23-33页 |
2.1 复杂事件处理相关概念 | 第23-27页 |
2.1.1 事件 | 第23-25页 |
2.1.2 复杂事件处理 | 第25-27页 |
2.2 复杂事件处理检测模型 | 第27-30页 |
2.2.1 有向图模型 | 第27-28页 |
2.2.2 匹配树模型 | 第28页 |
2.2.3 自动机模型 | 第28-29页 |
2.2.4 Petri网模型 | 第29-30页 |
2.3 分布式复杂事件处理(DCEP)架构 | 第30-32页 |
2.3.1 事件驱动的架构 | 第30-31页 |
2.3.2 面向服务架构 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于事件流划分的分布式复杂事件处理 | 第33-44页 |
3.1 分布式复杂事件处理简介 | 第33页 |
3.2 CEP事件定义规则语言 | 第33-34页 |
3.3 CEP与DCEP系统结构 | 第34-35页 |
3.4 基于划分的分布式复杂事件处理(PDCEP)框架 | 第35-36页 |
3.5 基于事件流划分的操作分布式复杂事件处理方法 | 第36-41页 |
3.5.1 事件流划分(Event Stream Partition,ESP) | 第36-37页 |
3.5.2 操作分布式复杂事件处理(ODCEP)方法 | 第37-41页 |
3.6 实验及分析 | 第41-42页 |
3.7 本章小结 | 第42-44页 |
第4章 基于表达式图的查询重写方法 | 第44-57页 |
4.1 事件模型简介 | 第44-45页 |
4.2 基于查询计划的事件描述 | 第45-50页 |
4.2.1 基本计划的生成 | 第45-47页 |
4.2.2 优化计划的方法 | 第47-50页 |
4.3 基于表达式图的查询重写(ExpG-RW)方法 | 第50-55页 |
4.3.1 操作符 | 第50页 |
4.3.2 查询的内部表示 | 第50-51页 |
4.3.3 查询表达式图的构建与合并 | 第51-53页 |
4.3.4 基于表达式图的重写方法 | 第53-55页 |
4.4 实验及分析 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
附录B 攻读硕士学位期间所参加的科研项目目录 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |