基于个性化推荐的移动阅读服务系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·背景介绍 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究的状况 | 第10-11页 |
| ·个性化推荐技术综述 | 第11-16页 |
| ·研究成果 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 用户兴趣模型的建立 | 第18-28页 |
| ·常见的建模方法 | 第18-20页 |
| ·基于层次结构的用户兴趣模型的引入 | 第20-21页 |
| ·用户兴趣度的计算 | 第21-26页 |
| ·Web页的用户兴趣度计算 | 第22页 |
| ·一种新的用户兴趣度计算方法 | 第22-26页 |
| ·作品的分类方法与关键词的选择 | 第26页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第26-28页 |
| 第三章 混合的个性化推荐方法 | 第28-35页 |
| ·混合推荐的必要性 | 第28-29页 |
| ·协同过滤技术分析 | 第29-30页 |
| ·基于用户的协同过滤的实现步骤 | 第30-33页 |
| ·输入数据表示 | 第30-31页 |
| ·邻居集合生成 | 第31-32页 |
| ·推荐生成 | 第32页 |
| ·利用用户分类提高系统性能 | 第32-33页 |
| ·混合推荐流程 | 第33-35页 |
| 第四章 用户个性化数据挖掘 | 第35-40页 |
| ·用户原始数据的采集 | 第35-36页 |
| ·用户原始数据的类别 | 第36-38页 |
| ·用户数据挖掘方法 | 第38-40页 |
| 第五章 移动阅读服务系统设计与实现 | 第40-53页 |
| ·总体模块结构 | 第40-41页 |
| ·内容获取模块 | 第41-42页 |
| ·爬虫模块 | 第41-42页 |
| ·入库处理模块 | 第42页 |
| ·后台服务模块 | 第42-45页 |
| ·统一API接口 | 第43-44页 |
| ·其他子模块介绍 | 第44-45页 |
| ·客户端模块 | 第45-52页 |
| ·功能简介与模块结构 | 第45-46页 |
| ·本地功能模块 | 第46-47页 |
| ·页面浏览与数据模块 | 第47-50页 |
| ·多窗口与引用计数机制的使用 | 第50-52页 |
| ·系统运行环境 | 第52-53页 |
| 第六章 移动阅读用户挖掘结果分析 | 第53-58页 |
| ·系统相关数据挖掘分析 | 第53-55页 |
| ·终端型号用户分布情况分析 | 第53-54页 |
| ·作品类别的用户兴趣分布 | 第54-55页 |
| ·个性化推荐结果分析 | 第55-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
