基于拓扑势的社区协同过滤方法的设计与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-16页
·论文的研究背景和意义	第9-10页
·个性化推荐系统及协同过滤的研究现状	第10-12页
·个性化推荐系统存在的问题	第12-13页
·复杂网络中社区发现技术应用背景及研究现状	第13-14页
·论文的研究工作	第14-15页
·论文的结构安排	第15-16页
第二章 个性化推荐系统和协同过滤技术	第16-30页
·个性化推荐系统及其核心算法	第16-22页
·个性化推荐系统概述	第16-17页
·个性化推荐系统的构成	第17-18页
·个性化推荐系统中的推荐算法	第18-22页
·协同过滤相关技术	第22-30页
·协同过滤技术概述	第22-23页
·基于用户的协同过滤算法	第23-26页
·基于项目的协同过滤算法	第26-30页
第三章 复杂网络中的社区发现技术	第30-42页
·复杂网络和社会网	第30-33页
·复杂网络的定义与来源	第31-32页
·社会网络及其分析	第32-33页
·社区现象	第33-34页
·社区发现	第34-41页
·社区发现的含义	第34-35页
·社区发现技术	第35-41页
·社区协同过滤	第41-42页
第四章 基于拓扑势的社区协同过滤方法	第42-50页
·问题的提出	第42-43页
·方法介绍	第43-50页
·方法流程说明	第43页
·构造社会化网络	第43-46页
·基于拓扑势的社区发现	第46-48页
·预测用户评分	第48-50页
第五章 实验与分析	第50-56页
·数据集	第50页
·评估标准	第50-51页
·方法验证实验	第51-55页
·结论	第55-56页
第六章 总结和展望	第56-58页
·总结	第56页
·展望	第56-58页
参考文献	第58-60页
致谢	第60-61页
攻读学位期间已发表的学术论文	第61页