| 中文摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 第一节 选题依据、目的及意义 | 第14-17页 |
| 一、选题背景与依据 | 第14-16页 |
| 二、研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 第二节 国内外研究进展 | 第17-26页 |
| 一、植被覆盖度估算研究进展 | 第17-23页 |
| 二、遥感产品真实性检验研究进展 | 第23-26页 |
| 第三节 研究内容、技术路线与创新点 | 第26-30页 |
| 一、研究内容与方法 | 第26-28页 |
| 二、论文创新点 | 第28-29页 |
| 三、论文技术路线 | 第29-30页 |
| 第二章 基照相法的植被覆盖度提取系统 | 第30-46页 |
| 第一节 植被覆盖度星-地同步实验 | 第30-34页 |
| 一、实验区概况 | 第30-31页 |
| 二、植被覆盖度真实性检验地面测量实验 | 第31-34页 |
| 第二节 基于改进过绿特征指数提取植被覆盖度 | 第34-39页 |
| 一、数字图像几何畸变校正 | 第34-35页 |
| 二、植被覆盖度自动提取算法 | 第35-38页 |
| 三、植被覆盖度提取结果与精度评价 | 第38-39页 |
| 第三节 植被覆盖度自动计算系统 | 第39-44页 |
| 一、系统简介 | 第39-41页 |
| 二、植被覆盖度提取界面 | 第41-43页 |
| 三、数据处理与结果显示 | 第43-44页 |
| 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 植被覆盖度遥感估算及模型的比较与改进 | 第46-76页 |
| 第一节 基于植被指数回归模型的FVC估算及评价 | 第46-58页 |
| 一、常用植被指数 | 第46-48页 |
| 二、植被覆盖度的遥感估算 | 第48-52页 |
| 三、植被指数回归模型的适用性评价 | 第52-58页 |
| 第二节 基于混合像元分解模型的FVC估算 | 第58-70页 |
| 一、混合像元分解模型估算FVC的精度验证 | 第58-63页 |
| 二、Baret模型的改进 | 第63-65页 |
| 三、土壤反射率对FVC模型估算精度的影响 | 第65-70页 |
| 第三节 阴影土壤对FVC估算的影响 | 第70-74页 |
| 一、不同组分光谱反射率的测量 | 第70-71页 |
| 二、阴影土壤比例的提取与建模 | 第71-72页 |
| 三、基于像元二分模型的阴影土壤对植被覆盖度估算的影响 | 第72-74页 |
| 本章小结 | 第74-76页 |
| 第四章 传感器光谱响应函数对植被覆盖度估算一致性影响 | 第76-96页 |
| 第一节 不同传感器的光谱响应函数 | 第76-79页 |
| 一、HJ-1B CCD与Landsat 8 OLI光谱响应函数 | 第76-78页 |
| 二、MODIS和SPOT-VEGETATION的光谱响应函数 | 第78-79页 |
| 第二节 HJ-1B CCD与Landsat 8 OLI监测农田FVC的一致性评价 | 第79-85页 |
| 一、HJ-1B CCD和OLI遥感数据预处理 | 第79-80页 |
| 二、HJ-1B CCD和Landsat 8 OLI的NDVI、OSAVI一致性评价 | 第80-83页 |
| 三、HJ-1B CCD和Landsat 8 OLI估算FVC的一致性评价 | 第83-85页 |
| 第三节 基于EO-1 Hyperion高光谱影像的光谱响应函数对FVC估算一致性影响分析 | 第85-93页 |
| 一、EO-1 Hyperion高光谱影像数据 | 第85-87页 |
| 二、OLI、MODIS和SPOT-VGT遥感模拟数据的比较 | 第87-91页 |
| 三、MODIS和SPOT-VGT模拟数据的植被覆盖度估算 | 第91-93页 |
| 本章小结 | 第93-96页 |
| 第五章 基于时间序列影像的多变量农田空间异质性分析 | 第96-110页 |
| 第一节 变异函数理论与方法 | 第96-100页 |
| 一、实验变异函数 | 第96-98页 |
| 二、理论变异函数 | 第98-100页 |
| 第二节 农田空间异质性的多变量表达 | 第100-108页 |
| 一、研究区与遥感数据 | 第100-101页 |
| 二、平均长度变异 | 第101-103页 |
| 三、基于平均长度的多变量农田空间异质性的量化 | 第103-108页 |
| 本章小结 | 第108-110页 |
| 第六章 不同像元尺度空间采样方法及对GEOV1植被覆盖度产品的验证 | 第110-140页 |
| 第一节 全球FVC地面数据与空间采样方法概述 | 第110-116页 |
| 一、空间采样方法概述 | 第110-112页 |
| 二、遥感真实性检验地面测量概述 | 第112-116页 |
| 第二节 不同像元尺度的空间采样方法 | 第116-128页 |
| 一、1 km×1 km异质性像元的空间采样 | 第116-124页 |
| 二、250m×250m像元的空间采样 | 第124-127页 |
| 三、基本采样单元内的采样点的布设方案评价 | 第127-128页 |
| 第三节 利用不同空间采样方法验证GEOV1 FVC产品 | 第128-138页 |
| 一、研究区及遥感数据 | 第128-132页 |
| 二、空间采样和像元均值估计方法 | 第132-135页 |
| 三、GEOV1 FVC产品的验证 | 第135-138页 |
| 本章小结 | 第138-140页 |
| 第七章 CYCLOPES、GEOV1和Australian MODIS植被覆盖度遥感产品的真实性检验 | 第140-160页 |
| 第一节 现有FVC遥感产品 | 第140-148页 |
| 一、CYCLOPES和GEOV1全球FVC产品 | 第141-145页 |
| 二、Australian MODIS区域FVC产品 | 第145-146页 |
| 三、其他FVC产品 | 第146-148页 |
| 第二节 CYCLOPES、GEOV1和Australian MODIS FVC的比较与验证 | 第148-158页 |
| 一、数据与方法 | 第149-150页 |
| 二、CYCLOPES、GEOV1和Australian MODIS FVC产品的空间连续性 | 第150-153页 |
| 三、CYCLOPES、GEOV1和Australian MODIS FVC产品的时间连续性 | 第153-156页 |
| 四、GEOV1和Australian MODIS FVC产品的直接验证 | 第156-158页 |
| 本章小结 | 第158-160页 |
| 第八章 结论与展望 | 第160-164页 |
| 第一节 主要结论 | 第160-161页 |
| 第二节 展望 | 第161-164页 |
| 参考文献 | 第164-176页 |
| 在读期间发表论文情况 | 第176-178页 |
| 致谢 | 第178-179页 |
