危险品道路运输网络中的物流路径优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 危险品物流研究 | 第12-14页 |
| 1.3.2 物流路径优化研究 | 第14-17页 |
| 1.4 研究内容和论文结构 | 第17-21页 |
| 2 相关理论基础 | 第21-31页 |
| 2.1 危险品物流相关内容分析 | 第21-25页 |
| 2.1.1 危险品运输特点 | 第21-24页 |
| 2.1.2 危险品仓储管理 | 第24-25页 |
| 2.1.3 危险品道路运输事故分析 | 第25页 |
| 2.2 物流路径优化问题 | 第25-29页 |
| 2.2.1 物流路径优化问题概述 | 第25-26页 |
| 2.2.2 物流路径优化问题分类 | 第26-27页 |
| 2.2.3 物流路径优化算法归纳 | 第27-29页 |
| 2.3 本章总结 | 第29-31页 |
| 3 多目标单向危险品物流路径优化研究 | 第31-57页 |
| 3.1 问题描述 | 第31-32页 |
| 3.2 多目标单向危险品物流路径优化建模 | 第32-36页 |
| 3.2.1 建模基本思想 | 第32-33页 |
| 3.2.2 建模前提假设 | 第33页 |
| 3.2.3 建立数学模型 | 第33-36页 |
| 3.3 安全性指数P的确定 | 第36-40页 |
| 3.3.1 构建安全指标体系 | 第36-38页 |
| 3.3.2 确定因素集和评价集 | 第38页 |
| 3.3.3 构造判断矩阵及一次性检验 | 第38-40页 |
| 3.4 基于灰局势决策方法求解模型 | 第40-42页 |
| 3.4.1 灰局势决策方法概述 | 第41页 |
| 3.4.2 灰局势决策求解步骤 | 第41-42页 |
| 3.5 实例分析 | 第42-55页 |
| 3.5.1 G企业简介及案例描述 | 第42-45页 |
| 3.5.2 数据整理 | 第45-53页 |
| 3.5.3 模型求解 | 第53-54页 |
| 3.5.4 结论分析 | 第54-55页 |
| 3.6 本章总结 | 第55-57页 |
| 4 多目标双向危险品物流路径优化研究 | 第57-75页 |
| 4.1 问题描述 | 第57-58页 |
| 4.2 多目标双向危险品物流路径优化建模 | 第58-62页 |
| 4.2.1 建模前提假设 | 第58-59页 |
| 4.2.2 建立数学模型 | 第59-62页 |
| 4.3 基于改进的遗传算法求解模型 | 第62-67页 |
| 4.3.1 遗传算法概述 | 第62-63页 |
| 4.3.2 遗传算法的基本步骤 | 第63-65页 |
| 4.3.3 NSGA Ⅱ概述 | 第65-66页 |
| 4.3.4 应用NSGA Ⅱ求解模型 | 第66-67页 |
| 4.4 算例分析 | 第67-73页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第67-70页 |
| 4.4.2 计算结果及结论分析 | 第70-73页 |
| 4.5 本章总结 | 第73-75页 |
| 5 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 全文总结 | 第75页 |
| 5.2 今后展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A | 第81-85页 |
| 作者简历 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
