| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容、技术路线与章节安排 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3.3 章节内容安排 | 第17页 |
| 1.4 本文创新 | 第17-19页 |
| 第二章 云南省人口发展状况分析 | 第19-25页 |
| 2.1 云南省总人口发展过程 | 第19-21页 |
| 2.2 少数民族人口发展过程 | 第21-22页 |
| 2.3 极少数民族人口发展过程 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 灰色预测模型的应用预测 | 第25-37页 |
| 3.1 灰色预测模型简介 | 第25页 |
| 3.2 灰色预测模型建立 | 第25-28页 |
| 3.3 灰色预测模型的应用 | 第28-35页 |
| 3.3.1 云南省总人口 | 第29-32页 |
| 3.3.2 少数民族人口的模型建立、误差分析及精度检验 | 第32-34页 |
| 3.3.3 极少数民族人口的模型建立、误差分析及精度检验 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 阻滞增长模型的应用预测 | 第37-45页 |
| 4.1 LOGISTIC模型简介 | 第37-38页 |
| 4.2 模型的检验 | 第38页 |
| 4.3 LOGISTIC模型的应用 | 第38-44页 |
| 4.3.1 云南省总人口 | 第38-41页 |
| 4.3.2 少数民族人口的模型建立、误差分析及精度检验 | 第41-42页 |
| 4.3.3 极少数民族人口的模型建立、误差分析及精度检验 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 BP神经网络组合模型的建立及预测 | 第45-57页 |
| 5.1 组合预测模型概念简述 | 第45页 |
| 5.2 BP神经网络概述 | 第45-47页 |
| 5.3 BP神经网络组合预测模型的建立 | 第47-48页 |
| 5.4 BP神经网络组合预测模型应用 | 第48-56页 |
| 5.4.1 云南省总人口 | 第50-53页 |
| 5.4.2 少数民族人口的模型建立、误差分析及精度检验 | 第53-54页 |
| 5.4.3 极少数民族人口的模型建立、误差分析及精度检验 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 三类预测模型的比较分析 | 第57-65页 |
| 6.1 三类模型精度比较 | 第57-59页 |
| 6.2 人口中期预测 | 第59-61页 |
| 6.2.1 云南省总人口预测 | 第59-60页 |
| 6.2.2 少数民族人口预测 | 第60页 |
| 6.2.3 极少数人口民族预测 | 第60-61页 |
| 6.3 总结、建议与展望 | 第61-65页 |
| 6.3.1 总结 | 第61页 |
| 6.3.2 云南省人口发展的政策建议 | 第61-63页 |
| 6.3.3 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文和参与项目 | 第71-72页 |
| 附录B GM(1,1)模型详细数据 | 第72-73页 |
| 附录C LOGISTIC模型详细数据 | 第73-75页 |
| 附录D BP神经网络组合预测模型详细数据 | 第75-77页 |
