| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 数据迁移研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 数据存储研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 数据检索研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论与技术介绍 | 第14-23页 |
| 2.1 云计算 | 第14-16页 |
| 2.1.1 云计算概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算部署模型 | 第15页 |
| 2.1.3 云计算服务模式 | 第15-16页 |
| 2.2 Hadoop体系架构 | 第16-22页 |
| 2.2.1 Hadoop概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 HDFS | 第17-18页 |
| 2.2.3 MapReduce | 第18-20页 |
| 2.2.4 HBase | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 智慧高速海量异构数据处理体系架构 | 第23-32页 |
| 3.1 智慧高速信息化建设现状 | 第23-26页 |
| 3.1.1 智慧高速现阶段建设情况 | 第23-24页 |
| 3.1.2 智慧高速数据建设存在的问题 | 第24-26页 |
| 3.2 智慧高速海量异构数据处理总体架构设计 | 第26-30页 |
| 3.2.1 目标 | 第26页 |
| 3.2.2 可行性 | 第26-27页 |
| 3.2.3 智慧高速海量异构数据处理总体架构 | 第27-29页 |
| 3.2.4 智慧高速海量异构数据处理基本软硬件环境 | 第29-30页 |
| 3.3 智慧高速海量异构数据处理关键技术 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 智慧高速海量异构数据处理关键技术策略与实现 | 第32-50页 |
| 4.1 智慧高速海量异构数据迁移策略与实现 | 第32-40页 |
| 4.1.1 结构化数据迁移策略 | 第33-34页 |
| 4.1.2 Hadoop调度器的优化 | 第34-35页 |
| 4.1.3 非结构化数据迁移策略 | 第35-37页 |
| 4.1.4 结构化数据迁移实现 | 第37-39页 |
| 4.1.5 非结构化数据迁移实现 | 第39-40页 |
| 4.2 智慧高速海量异构数据存储策略与实现 | 第40-41页 |
| 4.3 智慧高速海量异构化数据检索策略与实现 | 第41-49页 |
| 4.3.1 基于HBase复杂条件查询策略 | 第42-46页 |
| 4.3.2 基于HBase复杂条件查询实现 | 第46-48页 |
| 4.3.3 基于内存的热点缓存方法 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 智慧高速海量异构数据处理关键技术验证 | 第50-59页 |
| 5.1 实验环境 | 第50-53页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第50页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第50-51页 |
| 5.1.3 实验平台部署 | 第51页 |
| 5.1.4 Hadoop集群搭建 | 第51-53页 |
| 5.2 数据迁移测试 | 第53-56页 |
| 5.2.1 结构化数据迁移测试 | 第53-54页 |
| 5.2.2 非结构化数据迁移测试 | 第54-56页 |
| 5.3 数据访问性能测试 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第65页 |