基于大数据分析的银行报表系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术及理论 | 第13-19页 |
| 2.1 WEB数据采集 | 第13页 |
| 2.2 HADOOP | 第13-17页 |
| 2.2.1 HDFS | 第15页 |
| 2.2.2 MapReduce | 第15-17页 |
| 2.3 HIVE | 第17-18页 |
| 2.4 BIRT报表引擎 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于大数据分析的银行报表系统的设计 | 第19-29页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第19-20页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第20-21页 |
| 3.2.1 系统总体架构 | 第20-21页 |
| 3.2.2 系统逻辑流程 | 第21页 |
| 3.3 数据采集子系统设计 | 第21-25页 |
| 3.3.1 子系统总体架构 | 第21-22页 |
| 3.3.2 数据采集模块设计 | 第22-25页 |
| 3.4 大数据分析子系统设计 | 第25-27页 |
| 3.4.1 Hadoop基础平台 | 第25页 |
| 3.4.2 添加Hive模块 | 第25-27页 |
| 3.4.3 部署DataPentanmix引擎 | 第27页 |
| 3.5 报表子系统设计 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于大数据分析的银行报表系统的实现 | 第29-49页 |
| 4.1 数据采集子系统的实现 | 第29-34页 |
| 4.1.1 动态数据采集 | 第29页 |
| 4.1.2 静态数据采集 | 第29-31页 |
| 4.1.3 采集数据接口加工 | 第31-34页 |
| 4.2 大数据分析子系统的实现 | 第34-45页 |
| 4.2.1 Hadoop环境搭建 | 第34-35页 |
| 4.2.2 Hive模块部署 | 第35-38页 |
| 4.2.3 DataPentanmix引擎部署 | 第38-39页 |
| 4.2.4 ETL模块实现 | 第39-42页 |
| 4.2.5 数据分析模块实现 | 第42-45页 |
| 4.3 报表子系统的实现 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统测试 | 第49-56页 |
| 5.1 测试环境 | 第49页 |
| 5.2 测试案例 | 第49页 |
| 5.3 测试执行 | 第49-51页 |
| 5.3.1 作业后台跑批 | 第49-51页 |
| 5.3.2 报告生成作业 | 第51页 |
| 5.4 测试结果 | 第51-55页 |
| 5.5 测试结论 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第56页 |
| 6.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |
