| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 云计算技术背景介绍 | 第10-11页 |
| 1.1.2 大数据的发展以及技术背景介绍 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 云计算技术发展简介 | 第12页 |
| 1.2.2 大数据技术发展简介 | 第12-13页 |
| 1.2.3 手写汉字技术发展简介 | 第13页 |
| 1.3 本文研究内容和创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织架构 | 第14-15页 |
| 第二章 手写大数据处理平台总体设计 | 第15-28页 |
| 2.1 手写大数据平台的定位及功能 | 第15-17页 |
| 2.2 手写大数据平台的架构设计及实现 | 第17-27页 |
| 2.2.1 总体架构 | 第17页 |
| 2.2.2 手写云识别模块 | 第17-20页 |
| 2.2.3 手写特征提取模块 | 第20-24页 |
| 2.2.4 海量手写数据分析处理模块 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 云计算与手写大数据处理技术 | 第28-41页 |
| 3.1 HDFS云存储平台 | 第28-30页 |
| 3.1.1 HDFS简介 | 第28-29页 |
| 3.1.2 HDFS架构 | 第29-30页 |
| 3.2 Spark大数据处理框架 | 第30-36页 |
| 3.2.1 Spark简介 | 第30-33页 |
| 3.2.2 Spark架构 | 第33-34页 |
| 3.2.3 Spark部署模式 | 第34-36页 |
| 3.3 手写汉字特征 | 第36-37页 |
| 3.3.1 方向梯度直方图特征 | 第36-37页 |
| 3.3.2 八方向特征 | 第37页 |
| 3.4 大数据处理基本算法概要 | 第37-40页 |
| 3.4.1 大数据处理基本算法介绍 | 第37-38页 |
| 3.4.2 Spark平台下KMeans算法实现概要 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 云存储及大数据处理平台的构建及验证 | 第41-47页 |
| 4.1 云存储及大数据处理平台的构建 | 第41-45页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第41页 |
| 4.1.2 软件环境 | 第41-42页 |
| 4.1.3 搭建HDFS云存储平台 | 第42-44页 |
| 4.1.4 搭建Spark大数据处理平台 | 第44-45页 |
| 4.2 云存储及大数据处理平台可用性验证 | 第45-46页 |
| 4.2.1 HDFS可用性验证 | 第45-46页 |
| 4.2.2 Spark可用性验证 | 第46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验设计及分析 | 第47-62页 |
| 5.1 手写汉字聚类实验与分析 | 第47-56页 |
| 5.2 Spark平台性能实验与分析 | 第56-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |