| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 EIT问题的研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 论文各章节内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 正则化理论及方法 | 第13-18页 |
| 2.1 正则化理论 | 第13-14页 |
| 2.2 几种正则化方法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 Tikhonov正则化方法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 全变差正则化方法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 L1-范数拟合模型 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 原始对偶-内点法 | 第18-31页 |
| 3.1 最小化范数和问题的对偶理论 | 第18-21页 |
| 3.2 基于L1-范数和L2-范数的原始对偶-内点结构 | 第21-30页 |
| 3.2.1 PD-IPM当n_d=1,n_m=2 | 第21-25页 |
| 3.2.2 PD-IPM当n_d=2,n_m=1 | 第25-27页 |
| 3.2.3 PD-IPM当n_d=1,n_m=1 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 数值实验 | 第31-46页 |
| 4.1 电阻抗成像问题 | 第31-32页 |
| 4.2 实验模拟 | 第32-45页 |
| 4.2.1 网格,综合数据,噪音及异常值的产生 | 第32-35页 |
| 4.2.2 图像重构 | 第35-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 结论 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |